Часто разработчики сталкиваются с ситуацией, когда для различных проектов требуются разные версии Python. Например, большинство проектов может работать на Python 2.7, но для одного из них необходим Python 3.4. Для решения этой проблемы можно использовать инструмент virtualenv, который позволяет создавать изолированные среды с различными версиями Python.
Рассмотрим типичную ситуацию. На компьютере установлен Python 2.7 как версия по умолчанию, но для одного из проектов требуется Python 3.4. После установки Python 3.4 возникает вопрос о том, как создать виртуальное окружение, которое будет использовать новую версию.
Возможно, первое, что приходит в голову — это просто создать новое виртуальное окружение с помощью команды virtualenv envPython3. Однако, если после этого попробовать запустить Python, то окажется, что все еще используется версия 2.7.
Ключ к решению этой проблемы — использовать параметр -p при создании виртуального окружения. Этот параметр позволяет указать интерпретатор, который должен быть использован в виртуальной среде. Таким образом, для создания виртуального окружения с Python 3.4 нужно ввести команду virtualenv -p python3 envPython3.
Однако, даже после этого могут возникнуть проблемы. Например, при попытке запуска Python может появиться ошибка, связанная с импортом модуля. Это может быть связано с тем, что в системе установлено несколько версий Python 3, и при создании виртуального окружения используется не та, которая ожидалась.
В этом случае решением может быть указание полного пути к интерпретатору при создании виртуального окружения. Например, если Python 3.4 установлен в папке /usr/local/bin, то команда для создания виртуального окружения будет выглядеть так: virtualenv -p /usr/local/bin/python3.4 envPython3.
Таким образом, с помощью инструмента virtualenv можно создавать изолированные среды с любыми версиями Python, что позволяет удобно работать над различными проектами.
Добавить комментарий