Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Одной из сложных тем для новичков в Python является использование декораторов с параметрами. Например, когда необходимо передать в декоратор определенное
Одной из сложных тем для новичков в Python является использование декораторов с параметрами. Например, когда необходимо передать в декоратор определенное значение.
Пример проблемы
Возможно, есть функция, которую нужно декорировать. Декоратор должен уметь работать с определенным параметром. Пример кода:
@my_decorator(5)
def my_function():
pass
В этом случае, требуется передать значение 5 в декоратор my_decorator. Однако, здесь возникает проблема: как передать этот параметр в декоратор?
Решение проблемы
Для решения этой проблемы можно использовать еще одну функцию, которая обернет основной декоратор. Эта функция будет принимать параметры декоратора и возвращать собственно декоратор.
Вот как это выглядит на примере:
def my_decorator(arg):
def actual_decorator(function):
def wrapper():
# здесь можно использовать arg
result = function() # вызов оригинальной функции
return result
return wrapper
return actual_decorator
Теперь my_decorator принимает аргумент и возвращает настоящий декоратор, который, в свою очередь, может быть применен к функции.
С этим подходом, можно использовать декораторы с любыми параметрами. Это делает декораторы в Python невероятно мощным и гибким инструментом.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий