Язык SQL: что это такое и зачем он нужен

Для хранения большого количества информации коммерческие предприятия используют базы данных. Поэтому им нужны специалисты, которые применяют SQL, чтобы запрашивать и менять информацию в этих самых базах.

Что такое SQL

Любая программа, которая обрабатывает данные, должна где-то их хранить. Самый удобный вариант — базы данных. Их используют везде: в интернет-магазинах, на форумах и корпоративных сайтах, в соцсетях, играх и почтовых сервисах — везде, где нужно хранить информацию.

SQL это язык запросов к базе данных. Допустим, задача — получить из БД возраст пользователей соцсети или удалить ненужные записи. Вы пишете SQL-команду — и получаете необходимые данные.

SQL-запрос в базу данных. Ответ из БД

На курсах онлайн-университета Skypro, например «Python-разработчик», подробно изучите SQL, его правила и рекомендации. Научитесь делать базовые запросы и получите другие навыки разработчика. Уже через 10 месяцев сможете найти работу.

В каких базах данных используют SQL

SQL нужен, чтобы работать с реляционными базами данных. Это несколько таблиц, которые связаны между собой. Данные в них всегда имеют четкую структуру и организацию.

Чтобы делать запросы в базы данных, нужна СУБД — система управления базами данных. Она не только хранит информацию, но и помогает управлять: вставлять, обновлять, удалять или выбирать данные. Без СУБД база данных — всего лишь набор текстовых файлов со строчками.

СУБД бывают разные: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL. Какие-то бесплатные, а у некоторых лицензия только платная.

Список основных СУБД:

Новичкам часто советуют начинать с MySQL: там нет лишних сложностей, а большое сообщество уже разобрало 95% типичных проблем и всегда готово помочь.

Что можно сделать с помощью SQL

SQL работает с базой данных. В нашем случае это реляционная база: там несколько таблиц, которые связаны между собой. Таблицы очень похожи на Excel: есть столбцы и строки.

Одна строка таблицы — это информация об одном объекте. В таблице SELLER — менеджеры по продажам, а в таблице SALES — товары, которые они продали.

Столбцы описывают характеристики этих объектов, или атрибуты. В SELLER это номер менеджера, его фамилия и город проживания. В SALES — год продажи, номер продавца, название товара и сумма продажи. При этом вы можете добавить в столбцы любую другую информацию, которая нужна для работы.

Все реляционные базы данных устроены примерно так:

• информация лежит в таблицах со строками и столбцами,
• таблицы связаны по ключам.

Чтобы общаться с базой данных, используют SQL-запросы. Они могут получить нужную информацию из базы, удалить лишнее или обновить данные.

Алгоритм такой:

Кто использует SQL

SQL применим в самых разных сферах — везде, где нужно работать с большими объемами информации. SQL используют банки, торговые предприятия, службы такси, грузовые перевозчики, различные сервисы и площадки. Например: «Сбер», Uber, YouTube, Netflix, Airbnb, Google, Amazon.

Многим компаниям нужны специалисты, которые будут создавать и совершенствовать базы данных, писать SQL-запросы, анализировать результаты, группировать и сортировать данные, ставить задачи программистам и тестировать их решения.

Если страшно посылать резюме в Amazon, помните: специалисты со знаниями в области SQL востребованы в тысяче других компаний меньшего масштаба. SQL входит в перечень навыков, которые необходимы для многих востребованных IT-профессий. Например:

• тестировщик ПО,
• аналитик данных,
• администратор БД,
• программист баз данных,
• NLP-специалист,
• дата-исследователь — Data Scientist,
• дата-инженер — Data Engineer,
• специалист по машинному обучению — Machine Learning Engineer.

На момент написания статьи хедхантер предлагает 28 255 вакансий с требованием знания SQL. Там же размещено 2615 вакансий по работе тестировщиком и 7236 вакансий для аналитиков данных с зарплатой от 100 000 ₽ до 350 000 ₽ и выше.

Хедхантер, вакансии для аналитиков данных

Почему инженеру по тестированию и аналитику нужно изучать SQL

Тестировщик программного обеспечения — самый простой способ начать карьеру в IT. Такой специалист проверяет качество программ и приложений перед релизом. В команде разработчиков у тестировщика важная роль: он находит ошибки, или баги, в «сырых» программах и помогает сделать продукт более стабильным.

SQL — лишь один из инструментов тестировщиков. С его помощью они пишут автотесты, которые проверяют, как программа взаимодействует с базой данных.

Например, есть функция, которая записывает в БД данные пользователя. Нужно вызвать функцию и сравнить результат с тем, чего ожидали. Проверить, записались ли данные в базу, можно только внутри самой базы — без SQL тут не обойтись.

Другой пример: проверяете программу, которая парсит данные из Excel и загружает их в БД. До того, как вызвать информацию на сайте, нужно убедиться, что парсер отработал верно. Если нет пользовательского интерфейса, вы можете только с помощью SQL посмотреть, что реально записалось в базу.

Хотите стать тестировщиком? Приходите на курс «Инженер по тестированию» в Skypro. За девять месяцев вы освоите ручное и автотестирование, подготовите резюме к собеседованию, сделаете четыре проекта для портфолио и получите диплом о профпереподготовке.

Аналитик данных собирает, обрабатывает и интерпретирует информацию из разных источников. Для этого ему нужны базы данных и язык SQL: он помогает точно формулировать запросы и получать нужные результаты.

С помощью SQL можно быстро решать аналитические задачи и отвечать на вопросы бизнеса о продажах и прибыли:

• Сколько компания заработала за прошлый месяц?
• Какие точки продаж были прибыльными, а какие — убыточными?
• Кто из сотрудников принес больше дохода или прибыли?
• Какие решения сократили издержки?

И это далеко не всё, что можно узнать с помощью SQL.

С языком SQL аналитик может обходиться без разработчиков и быстрее решать рабочие задачи. Может сам достать данные из базы и обработать их. Так он исключит риск ошибок, которые могут появиться, если передавать задачу кому-то еще. Так аналитик уверен в результате и оперативно принимает решения.

Чтобы освоить профессию аналитика данных, нужно уметь:

• прогнозировать финансовые показатели,
• отслеживать тренды роста или падения,
• формулировать гипотезы развития,
• автоматизировать обработку больших массивов данных.

А еще пригодятся Excel, Google Sheets и Python.

Получить эти навыки можно на курсе Skypro «Аналитик данных». Курс длится 10 месяцев. За это время изучите базы данных, СУБД, SQL и не только. Можно учиться в удобное время и в комфортном темпе. После учебы получите диплом о профпереподготовке. Вам помогут устроиться в компанию, где сможете зарабатывать на старте минимум 50 000 ₽.

В современном мире бизнес зависит от больших данных. Понимать, какие данные есть в компании и какие действительно важны, — бесценный навык. Если вы умеете быстро извлекать нужную информацию, ваша ценность для команды резко возрастает.

Легко ли изучить SQL

SQL — довольно простой язык. Его придумали в IBM для людей, которые не умеют программировать. Он похож на обычный английский язык и имеет простую структуру.

Не нужно много времени, чтобы изучить SQL. В интенсивном режиме язык можно выучить за одну неделю. Этого хватит, чтобы запомнить основные SQL-команды. Для операций, которые проводят тестировщики и аналитики, есть всего четыре команды: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE.

Если нужен продвинутый уровень, то учеба займет месяцы. Такой уровень нужен тем, кто планирует проектировать базы данных с помощью SQL-кода, создавать таблицы, писать программы и хранить данные этих программ в табличных БД.

В этом случае учить SQL придется долго — как и любой язык программирования высокого уровня: C++, C#, Delphi, Fortran, Java, JavaScript, Ruby, Python, Perl.

Изучать SQL — всё равно что учиться играть в шахматы. Выучить правила игры легко, но хорошо играть — совершенно другой уровень. Нужно много практики.

С чего начать знакомство с SQL

Изучать азы SQL можно самостоятельно: читать книги, смотреть образовательные видео на ютубе и решать задачи в онлайн-тренажерах. Или пройти курс про SQL с домашними заданиями и обратной связью от преподавателя.

Литература по самостоятельному изучению SQL:

• Кристофер Дейт. «Введение в системы баз данных». Тут есть все основные понятия языка SQL, понятные и простые объяснения к ним, а также задачи.
• Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель. «SQL. Полное руководство». Внутри этой книги — все, что надо знать про SQL. Рассказано про сами базы данных и про то, какие команды надо знать, чтобы с ними работать: создавать и менять базы данных, оптимизировать их работу, делать их безопаснее.
• Билл Карвин. «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение». Это — задачник. Здесь описано много различных ситуаций: от банальностей, которые допускают начинающие разработчики, до сложных ошибок, которые с трудом устраняют даже профессионалы.

В SQL очень важна практика. Учебники дают только базовые знания, но нужно практиковаться. Например, на сайте-учебнике по SQL задачи расположены по нарастанию уровня сложности и подкреплены теорией: не придется каждый раз заглядывать в книги.

Как работать с SQL

Структура языка SQL довольно проста. Вы указываете:

• какие столбцы нужно выбрать — с помощью SELECT,
• из какой таблицы — с помощью FROM.

Эти части запроса обязательны. Дальше добавляете к запросу то, что считаете нужным:

• какие строки нужно отобрать — с помощью WHERE,
• как сгруппировать результат — через GROUP BY,
• как отфильтровать данные в группах — с помощью HAVING,
• по какому столбцу отсортировать результат — через ORDER BY.

Посмотрим на примере. Представьте, что есть таблица client_buyout_sum, которая состоит из трех столбцов: id клиента, его имя и сумма выкупа.

Пока эта таблица хранится в реляционной базе данных — вы не видите ее содержимое в таком простом и понятном виде. Придется написать SQL-запрос, чтобы собрать нужную информацию.

Допустим, задача — узнать, сколько раз каждый клиент выкупал товар и какую общую сумму набрал. Для этого нужно составить такой запрос:

SELECT
client_name, -- Указываем, какие столбцы хотим увидеть в результате
COUNT(*) AS buyout_count, -- Считаем количество строк по каждому клиенту
SUM(buyout_sum) AS total_sum -- Складываем суммы выкупа для каждого клиента
FROM client_buyout_sum -- Берем данные из таблицы client_buyout_sum
GROUP BY client_name -- Группируем по имени, чтобы считать итоги для каждого клиента
ORDER BY total_sum DESC; -- Сортируем результат в порядке убывания по итоговой сумме

Что вы получите:

«Елена Сергеева»: buyout_count = 1, total_sum = 180 000.
«Ольга Васильева»: buyout_count = 1, total_sum = 150 000.
«Мария Смирнова»: buyout_count = 1, total_sum = 120 000.
«Алексей Иванов»: buyout_count = 1, total_sum = 90 000.
«Иван Петров»: buyout_count = 1, total_sum = 75 000.
«Дмитрий Никитин»: buyout_count = 1, total_sum = 60 000.

У каждого клиента — одна запись в таблице. Поэтому в результат попали все строки. Сортировка в ответе на запрос — по убыванию total_sum.

Посмотрим другой пример. Допустим, вы хотите отфильтровать тех, кто выкупил товары на сумму больше 100 000 ₽.

SELECT
client_name, -- Имя клиента
buyout_sum -- Сумма выкупа
FROM client_buyout_sum -- Берем данные из таблицы client_buyout_sum
WHERE buyout_sum > 100000 -- Фильтруем только тех, у кого выкуп больше 100 000
ORDER BY buyout_sum DESC; -- Сортируем в порядке убывания по сумме выкупа

Получите следующую информацию:

«Елена Сергеева»: 180 000.
«Ольга Васильева»: 150 000.
«Мария Смирнова»: 120 000.

Главное о языке SQL

• SQL — язык для реляционных баз. Он может извлекать, обновлять и удалять данные. Выучить язык на базовом уровне просто — он похож на английский.
• Реляционная база — это набор связанных таблиц со строками и столбцами. Команды SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE помогают найти нужную информацию и изменить содержимое таблиц.
• Чтобы работать с такими таблицами, используют СУБД: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и SQLite. Во всех есть SQL.
• SQL применяют в компаниях любого размера. Он нужен тестировщикам, аналитикам, дата-инженерам и программистам баз данных.
• Тестировщики проверяют, как приложение общается с базой. Они пишут автотесты, которые ловят баги и сохраняют целостность данных.
• Аналитики формируют SQL-запросы, чтобы быстро узнать показатели продаж или прибыли. Так им не нужны разработчики — решения принимаются быстрее.
• Базовые операции можно освоить за неделю, а для сложного проектирования баз данных потребуется больше времени.