QlikView: мощный инструмент для бизнес-аналитики и инсайтов

Для кого эта статья:

• Специалисты в области бизнес-аналитики и аналитики данных
• Пользователи, интересующиеся внедрением BI-платформ для анализа данных

• Люди, стремящиеся обучиться работе с QlikView и другими инструментами бизнес-аналитики

  QlikView — это мощный инструмент бизнес-аналитики, который может превратить хаос необработанных данных в ценные бизнес-инсайты. Представьте, что вам нужно за пару кликов визуализировать продажи по регионам, проанализировать эффективность маркетинговых кампаний или определить причины оттока клиентов. Большинство аналитиков тратят часы на подготовку таких отчетов, в то время как пользователи QlikView получают результат в разы быстрее. В этом руководстве я детально разберу, как начать работу с этой BI-платформой и уже через неделю выдавать результаты, на которые раньше уходили месяцы. 🚀

Хотите освоить QlikView и другие передовые BI-инструменты, чтобы стать востребованным специалистом? Обучение BI-аналитике от Skypro — ваш прямой путь к профессии с зарплатой от 150 000 рублей. Курс построен на реальных бизнес-задачах и включает работу с QlikView, Power BI и Tableau под руководством практикующих экспертов. Уже через 9 месяцев вы сможете создавать аналитические дашборды, которые помогают компаниям принимать решения на основе данных.

QlikView: что такое и почему важно для бизнес-аналитики

QlikView — это платформа для бизнес-аналитики, которая позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные из разрозненных источников. В отличие от традиционных BI-решений, QlikView использует ассоциативную модель данных, которая хранит информацию в оперативной памяти (in-memory technology), что значительно ускоряет анализ и обработку. 📊

Главная особенность QlikView — интуитивный интерфейс, позволяющий пользователям исследовать данные без предварительного написания сложных SQL-запросов. Платформа обрабатывает данные в оперативной памяти, что делает анализ молниеносным даже при работе с миллионами записей.

В основе QlikView лежит ассоциативный подход к анализу данных. Это означает, что система автоматически определяет взаимосвязи между различными наборами данных. Когда пользователь выбирает определенный элемент данных, система мгновенно подсвечивает все связанные с ним элементы во всех визуализациях.

Александр Петров, Руководитель отдела аналитики Мой первый опыт работы с QlikView произошел, когда нашей команде поставили задачу снизить отток клиентов в телеком-компании. До этого аналитики неделями готовили отчеты в Excel, а руководство получало устаревшую информацию, когда уже было поздно принимать меры.

После внедрения QlikView мы создали интерактивный дашборд, показывающий клиентов с высоким риском оттока в реальном времени. Платформа автоматически анализировала десятки факторов: от количества обращений в поддержку до изменений в пользовательском поведении.

Результат превзошел ожидания: за три месяца нам удалось снизить отток на 17%. Когда CEO компании увидел, как легко он может самостоятельно "погружаться" в данные и находить проблемные зоны, он выделил дополнительный бюджет на развитие аналитики. QlikView окупился за первый квартал использования.

В контексте современных бизнес-требований QlikView решает несколько критических задач:

• Объединение данных: интеграция информации из различных источников (CRM, ERP, Excel-файлы, веб-сервисы) в единую аналитическую систему
• Демократизация данных: предоставление доступа к аналитике сотрудникам без технического бэкграунда
• Ускорение принятия решений: сокращение времени от возникновения вопроса до получения ответа с часов до секунд
• Обнаружение скрытых взаимосвязей: выявление неочевидных паттернов в данных, которые можно использовать для оптимизации бизнес-процессов

Согласно исследованию Gartner, компании, внедрившие продвинутые BI-решения вроде QlikView, показывают на 8-10% более высокий рост прибыли по сравнению с конкурентами, которые не используют аналитические инструменты.

Ключевые преимущества и основные функции QlikView

QlikView обладает рядом конкурентных преимуществ, которые делают его одним из лидеров на рынке BI-платформ. Рассмотрим наиболее значимые из них. 🏆

Основные функциональные возможности QlikView включают:

• ETL-процессы (Extract, Transform, Load) — встроенные инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных без необходимости использования сторонних решений
• Расширенные возможности визуализации — от стандартных графиков до продвинутых диаграмм, тепловых карт и географических карт
• Скриптовый язык — собственный язык для настройки сложных сценариев загрузки и обработки данных
• Коллаборативные функции — совместная работа над аналитическими отчетами, комментирование и распространение инсайтов
• Автоматизация — планирование обновления данных и рассылки отчетов по расписанию
• Аналитика данных — встроенные статистические функции, прогнозирование, кластерный анализ

QlikView особенно эффективен в сценариях, когда необходимо быстро проанализировать большие объемы данных и предоставить результаты широкому кругу пользователей. Например, для мониторинга KPI, отслеживания эффективности продаж, анализа клиентского поведения или оптимизации цепочки поставок.

Первые шаги: настройка и базовые операции в QlikView

Чтобы начать работу с QlikView, необходимо выполнить несколько простых шагов по настройке и освоить базовые операции. Даже если у вас нет опыта работы с BI-инструментами, вы сможете быстро освоить основы. 🛠️

Шаг 1: Установка QlikView Начните с загрузки Personal Edition с официального сайта Qlik. Эта версия бесплатна для личного использования и идеальна для обучения. После загрузки следуйте стандартной процедуре установки:

• Запустите скачанный файл установки
• Примите лицензионное соглашение
• Выберите папку для установки (рекомендуется использовать предложенную по умолчанию)
• Завершите процесс установки, нажав "Finish"

Шаг 2: Подключение к источникам данных После запуска QlikView необходимо подключиться к данным. Платформа поддерживает множество источников:

• Файлы (Excel, CSV, XML, QVD)
• Базы данных (SQL Server, Oracle, MySQL и др.)
• Облачные сервисы (Salesforce, Google Analytics)
• Веб-сервисы через API

Для подключения к данным:

1. Выберите "File" → "New" для создания нового документа
2. Перейдите на вкладку "Edit Script" (Ctrl+E)
3. Нажмите "Data" и выберите тип источника данных
4. Следуйте инструкциям мастера подключения

Шаг 3: Создание модели данных В редакторе скриптов QlikView вы увидите сгенерированный код для загрузки данных. Даже без глубоких технических знаний вы можете адаптировать его под свои нужды:

LOAD 
ID,
Customer,
Product,
Amount,
Date
FROM
[C:\Data\Sales.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sales);

После написания скрипта нажмите "Reload" (F5), чтобы загрузить данные. QlikView автоматически определит связи между таблицами, если в них есть общие поля.

Шаг 4: Создание первых объектов После загрузки данных пора создать первые визуализации:

1. Кликните правой кнопкой мыши на пустом месте и выберите "New Sheet Object"
2. Выберите тип объекта (например, "Chart" или "Table Box")
3. Следуйте инструкциям мастера создания объекта:
   • Выберите измерения (поля для группировки)
   • Выберите выражения (метрики для анализа)
   • Настройте внешний вид

Шаг 5: Взаимодействие с данными Уникальная особенность QlikView — интерактивный анализ данных. Для этого:

• Кликните на любой элемент данных, чтобы отфильтровать все связанные данные
• Удерживайте Ctrl при клике для выбора нескольких значений
• Нажмите кнопку "Clear" для сброса всех фильтров
• Используйте "Current Selections Box" для отслеживания текущих фильтров

Мария Соколова, BI-аналитик Когда я пришла в компанию по производству FMCG-товаров, директор по маркетингу жаловался на невозможность оперативно анализировать эффективность промо-акций. Маркетологи были вынуждены ждать неделями, пока IT-отдел подготовит нужные отчеты в устаревшей системе.

Я предложила внедрить QlikView и за две недели создала приложение для анализа промо-активностей. Первым вызовом стала интеграция данных из SAP, Excel-файлов от полевых сотрудников и системы мониторинга цен конкурентов. QlikView справился с этой задачей благодаря встроенным коннекторам и гибкому ETL-процессу.

В день презентации решения произошло то, чего не ожидал никто: директор по маркетингу, увидев интерактивные графики и возможность самостоятельно "копать" данные, тут же обнаружил, что три крупных промо-акции показывали отрицательную маржинальность, хотя считались успешными. Компания сэкономила более 20 миллионов рублей, отказавшись от неэффективных механик продвижения. С тех пор маркетологи не начинают ни одной новой акции без предварительного анализа в QlikView.

Создание аналитических отчетов в QlikView: пошаговое руководство

После освоения базовых функций QlikView пора перейти к созданию полноценных аналитических отчетов. Здесь я расскажу, как построить информативный дашборд, который поможет принимать обоснованные бизнес-решения. 📈

Шаг 1: Планирование дашборда Прежде чем приступать к созданию визуализаций, определите:

• Ключевые вопросы, на которые должен отвечать дашборд
• Основные метрики и KPI для отслеживания
• Целевую аудиторию (руководители, аналитики, операционный персонал)
• Необходимую степень детализации данных
• Логическую структуру и навигацию между разделами

Шаг 2: Создание структуры листов QlikView позволяет организовать анализ на нескольких листах, каждый из которых может фокусироваться на определенном аспекте бизнеса:

1. Выберите "Layout" → "Add Sheet" или кликните "+" на панели листов
2. Дайте листам информативные названия (например, "Обзор продаж", "Региональный анализ", "Динамика по времени")
3. Создайте кнопки навигации между листами (New Sheet Object → Button)

Шаг 3: Создание ключевых визуализаций В зависимости от ваших аналитических целей, выберите наиболее подходящие типы визуализаций:

Для создания каждой визуализации:

1. Кликните правой кнопкой мыши → New Sheet Object → Chart
2. Выберите тип диаграммы
3. В поле "Dimensions" добавьте категориальные поля (например, Product, Region)
4. В поле "Expressions" добавьте формулы для расчета метрик:
   • Sum(Sales) – сумма продаж
   • Count(CustomerID) – количество клиентов
   • Avg(OrderValue) – средний чек

Шаг 4: Добавление интерактивных фильтров Создайте объекты-фильтры, которые позволят пользователям самостоятельно исследовать данные:

• List Box – для фильтрации по одному полю (Region, Product Category)
• Multi Box – для компактного размещения нескольких фильтров
• Current Selections Box – для отображения текущих выбранных фильтров
• Slider Object – для фильтрации по числовым диапазонам

Шаг 5: Расчет продвинутых метрик Используйте выражения QlikView для создания сложных метрик:

• Год к году рост: Sum(Sales) / Sum({<Year={$(=Year(today())-1)}>}Sales) – 1
• Доля от общего: Sum(Sales) / Sum(TOTAL Sales)
• Накопительный итог: RangeSum(Above(Sum(Sales), 0, RowNo()))
• Скользящее среднее: Avg(Above(Sum(Sales), 0, 3))

Шаг 6: Оформление и оптимизация Финальные штрихи для создания профессионального дашборда:

• Применить согласованную цветовую схему (Settings → Document Properties → Colors)
• Добавить заголовки и описания к каждому объекту
• Настроить всплывающие подсказки для улучшения пользовательского опыта
• Оптимизировать производительность, удалив ненужные поля и создав правильные ассоциации
• Настроить условное форматирование (выделение важных значений цветом)
• Добавить текстовые объекты с пояснениями для конечных пользователей

При создании дашбордов придерживайтесь принципа "от общего к частному" — сначала показывайте обобщенные KPI, затем предоставляйте возможность "погружаться" в детали. Такой подход обеспечит интуитивно понятный пользовательский опыт.

QlikView vs другие BI-инструменты: что выбрать для вашего бизнеса

При выборе BI-платформы важно понимать ключевые различия между лидерами рынка и определить, какой инструмент лучше соответствует потребностям вашего бизнеса. Рассмотрим, как QlikView позиционируется относительно основных конкурентов. 🔍

QlikView vs Power BI Microsoft Power BI завоевал популярность благодаря интеграции с экосистемой Microsoft и относительно низкому порогу входа:

• Преимущества QlikView: более мощный ETL, лучшая ассоциативная модель данных, гибкость настройки
• Преимущества Power BI: более низкая стоимость, тесная интеграция с Excel и другими продуктами Microsoft, регулярные обновления

QlikView предпочтителен для компаний, которым важна глубокая аналитика и гибкость, а Power BI — для организаций, активно использующих экосистему Microsoft и нуждающихся в базовой аналитике с быстрым развертыванием.

QlikView vs Tableau Tableau традиционно считается лидером в области визуализации данных:

• Преимущества QlikView: более развитый ETL-процесс, лучшая производительность на больших объемах данных, более низкая стоимость владения
• Преимущества Tableau: интуитивно понятный интерфейс, превосходные возможности визуализации, сильная мобильная платформа

QlikView подойдет компаниям, которым требуется комплексный анализ сложных данных с высокой производительностью, а Tableau — тем, кто делает акцент на создании привлекательных визуализаций и имеет чистые структурированные данные.

QlikView vs Qlik Sense Qlik Sense — современный преемник QlikView от той же компании:

• Преимущества QlikView: более развитые возможности для разработчиков, лучшая кастомизация, устоявшаяся платформа
• Преимущества Qlik Sense: современный веб-интерфейс, адаптивный дизайн, расширенные возможности самообслуживания

QlikView остается предпочтительным для компаний с выделенными BI-командами и требованиями к высокой кастомизации, тогда как Qlik Sense лучше подходит для организаций, стремящихся к self-service BI.

Ключевые факторы выбора При принятии решения о выборе BI-платформы оцените следующие критерии:

1. Сложность данных и источников: QlikView превосходит конкурентов при работе со сложными данными из многих источников
2. Технические компетенции команды: Для эффективного использования QlikView требуется более высокий уровень технической подготовки
3. Бюджет: QlikView имеет более высокую стоимость лицензий по сравнению с Power BI, но ниже, чем у Tableau
4. Требования к визуализации: Если красота визуализаций критически важна, Tableau может быть предпочтительнее
5. Масштаб внедрения: QlikView отлично работает как для департаментских, так и для общекорпоративных решений

Тренды и перспективы Наблюдая за развитием рынка BI-инструментов, можно отметить следующие тенденции:

• Все платформы движутся в сторону cloud-first решений
• Расширяется интеграция с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения
• Растёт фокус на самообслуживание пользователей (self-service BI)
• Усиливается внимание к аналитике в реальном времени

В этом контексте QlikView сохраняет сильные позиции благодаря мощному аналитическому ядру и постоянному развитию. Компания Qlik активно инвестирует в интеграцию AI-возможностей и улучшение пользовательского опыта, что позволяет QlikView оставаться конкурентоспособным даже на фоне более новых решений.

Выбирая QlikView, вы получаете проверенную платформу с богатой функциональностью и отличной производительностью, особенно подходящую для сложных аналитических задач и работы с большими объемами разнородных данных.

QlikView открывает дверь в мир профессиональной бизнес-аналитики, предоставляя мощные инструменты для превращения сырых данных в ценные бизнес-инсайты. Начав с базовых функций, описанных в этом руководстве, вы сможете постепенно осваивать более продвинутые возможности платформы. Помните, что ключевая ценность любого BI-инструмента заключается не в красивых графиках, а в способности помочь бизнесу принимать лучшие решения на основе данных. QlikView с его интуитивным подходом к исследованию данных и быстрой обработкой информации — идеальный компаньон на этом пути.