Запрос на пустые объекты в JSON-столбце: решение ошибок

Быстрый ответ

Чтобы найти пустые объекты JSON в базе данных, можно воспользоваться функцией JSON_LENGTH. В таком случае запрос в WHERE будет выглядеть так:

SELECT * FROM your_table WHERE JSON_LENGTH(json_column) = 0;

Запрос возвратит строки, где json_column содержит {}.

Особенности работы с JSON в SQL

Знание работы JSON в контексте SQL и освоение различных методов обработки этого формата сможет избавить вас от немалого количества трудностей. В PostgreSQL предоставляется выбор между json и jsonb: первый вариант сохраняет текстовую копию вашей структуры, второй — бинарное представление, оптимизированное для индексации.

Jsonb как полезный инструмент

Для удобства и скорости запросов рекомендуем преобразовать JSON в jsonb:

SELECT * FROM your_table WHERE json_column::jsonb = '{}';

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Определение типа данных JSON

С помощью функции json_typeof(json_column) возможно определить, является ли JSON объект пустым:

SELECT * FROM your_table WHERE json_typeof(json_column) = 'object' AND json_column::jsonb = '{}';

Приведение и сравнение: способы работы с JSON

JSON можно привести к виду текста следующим образом:

SELECT * FROM your_table WHERE TRIM(json_column::text) = '{}';

Стоит отметить, что приведение типов может создать дополнительную нагрузку на процессор.

Отдел расследований: работа с NOT EXISTS

Пустой JSON-объект, подобно следам фантастического существа, довольно часто остается незамеченным:

SELECT * FROM your_table WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM json_each(json_column)
);

Основы хорошего кода: Distinct и group by

Применение GROUP BY и DISTINCT может быть уместно в агрегированных запросах:

SELECT JSON_COLUMN, COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY JSON_COLUMN
HAVING COUNT(DISTINCT JSON_COLUMN) = 1 AND MAX(json_column::text) = '{}';

Следите за нововведениями в PostgreSQL, чтобы не пропустить актуальные способы работы с JSON.

Визуализация

Визуальное представление задачи обработки пустых JSON-объектов подразумевает использование следующей таблицы:

Или представление банок с печеньем на полке:

Банки на полке: [🍪, 🍪, 🍪, 🍪, 🏺]
Пустая банка:    [                🏺]

Нашей целью является обнаружение пустой банки, или в терминологии SQL — идентификация {} как уникального объекта.

Особенности производительности

В случаях работы с большим объемом данных важно учесть эффективность использования ресурсов. Сократить издержки на приведение типов можно, используя тип данных jsonb и индексация данных JSONB-колонки для ускорения обработки запросов:

CREATE INDEX idx_jsonb_column ON your_table USING GIN (json_column);

Примечание: / перлы программистов: все забывают про индексацию /

Важность форматирования

Будьте внимательны: приведение JSON к тексту может исказить форматирование из-за особенностей UTF-8. Обработайте JSON перед приведением, чтобы избежать ошибок.

Преимущества использования jsonb

Экспертное сообщество рекомендует применять jsonb из-за его возможностей индексации и расширенного использования операторов.

Работаем с JSON

Подсчет пар объекта json

Функция count(*) from json_each(json_column) помогает определить пустоту JSON объектов:

SELECT * FROM your_table WHERE (SELECT count(*) FROM json_each(json_column)) > 0;

Запрос подсчитывает пары "ключ-значение" и исключает пустые объекты.

Примечание: / новый герой в городе, уходи, Шерлок Холмс /

Знайте свой инструментарий: ловушки производительности

Использование рабочего текстового JSON может привести к более "тяжеловесным" запросам. Ограничьте парсинг JSON данных для эффективного расходования ресурсов процессора.

Секретное оружие: индексация

Создание индексов для JSON-колонок может существенно улучшить производительность запросов, но это не всегда является универсальным решением. Оптимизируйте индексы для конкретных задач.

Примечание: / это уже не тот SQL, с которым работали ваши предки /

Выбор метода: стратегия запросов

Умелый выбор способов обработки запросов к JSON может существенно повлиять на производительность вашей системы. Анализируйте типы запросов, чтобы найти оптимальное сочетание скорости и точности.

Святая книга разработчика: документация

Официальная документация PostgreSQL станет вашим надежным руководителем в вопросах работы с функциями JSON. Следите за обновлениями, чтобы всегда быть в теме.

Полезные материалы

1. PostgreSQL: Документация: 9.16. Функции и операторы JSON — глубокое погружение в применение функций JSON в PostgreSQL.
2. MySQL 8.0 Справочное руководство: 14.17 Функции JSON — конкретика использования функций JSON в MySQL.
3. Функции JSON (Transact-SQL) – SQL Server — методы работы с JSON в SQL Server.
4. Функции и операторы JSON — изложение основ поддержки и использования JSON в SQLite.
5. Руководство разработчика JSON-базы данных Oracle, 19c — официальное руководство Oracle по работе с типами данных JSON.
6. Тип данных JSON – База знаний MariaDB — практические рекомендации по работе с JSON в MariaDB.
7. Что нового в SQL:2016 — анализ последних изменений в SQL, связанных с JSON и его производительностью.