Выборка старшего из n-количества в MySQL: группировка и сортировка

Быстрый ответ

Для выбора первых N записей в каждой группе применяется функция ROW_NUMBER(), с разделением по столбцу группировки:

SELECT * FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY rank_col DESC) as row_num
  FROM table_name
) tmp WHERE row_num <= N;

Это позволяет быстро извлечь первые N записей, отсортированных по rank_col в рамках каждой group_col.

Рассмотрение записей с одинаковыми значениями

Ничьи могут случиться! Если необходимо включить в результаты все записи, занимающие N-е место, следует модифицировать запрос таким образом:

WITH ranked AS (
  SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY rank_col DESC) as dense_rank
  FROM table_name
)
SELECT * FROM ranked WHERE dense_rank <= N;

Здесь функция DENSE_RANK() помогает учесть записи с одинаковыми значениями.

Оптимизация для больших объёмов данных

С увеличением объёма данных эффективность выборки становится ключевым аспектом. Вот запрос, оптимизированный для быстродействия:

SELECT t1.*
FROM table_name t1
LEFT JOIN table_name t2
  ON t1.group_col = t2.group_col 
  AND t1.rank_col < t2.rank_col
GROUP BY t1.id
HAVING COUNT(DISTINCT t2.id) < N;

Такой запрос обеспечит высокую скорость извлечения данных при работе с большими наборами данных.

Визуализация

Представьте себе, что вы жюри фотоконкурса с разными номинациями. Задача аналогична отбору трёх лучших фотографий в каждой номинации, но исполнена с помощью SQL для выгрузки первых N записей по группам.

Номинация: Пейзажи      Номинация: Портреты      Номинация: Животные
🏞️🥇                           🧑🎨🥇                            🦁🥇
🌄🥈                           🧔👩‍🎨🥈                        🐘🥈
🌅🥉                           👶🎨🥉                           🦉🥉

Теперь ваш черёд выступить в роли судьи и обратить внимание на решение, предложенное SQL 😏.

ROW_NUMBER() в старых версиях SQL

До версии MySQL 8.0 в базах данных не было оконных функций, однако можно было воспроизвести поведение ROW_NUMBER с помощью переменных сессии:

SELECT *
FROM (
  SELECT 
    @row_num := IF(@prev_value=group_col, @row_num + 1, 1) AS row_num,
    @prev_value := group_col,
    t.*
  FROM 
    (SELECT * FROM table_name ORDER BY group_col, rank_col DESC) t
  JOIN 
    (SELECT @row_num := 0, @prev_value := NULL) r
) ranked
WHERE row_num <= N;

Это своего рода домашняя альтернатива функции ROW_NUMBER(). Главное здесь – мастерство SQL-кулинара! 👨‍🍳

Оптимизация для работы с большими группами и предотвращение ошибок

Работа с крупными группами может снижать производительность. Оптимизация, например, индексация group_col и rank_col, значительно повысит скорость запросов. Бережно выбирайте имена, чтобы избежать конфликтов с зарезервированными словами.

Иногда даже SQL может путаться в последовательности действий, как это случилось с MySQL 5.6. Используйте вложенный SELECT для убеждения в корректности сортировки:

SELECT * FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY rank_col DESC) as row_num
  FROM (
    SELECT * FROM table_name ORDER BY group_col, rank_col DESC
  ) tmp_ordered
) tmp WHERE row_num <= N;

Альтернативы в разных СУБД и их преимущества

Базы данных различаются по функционалу. В PostgreSQL, например, существует конструкция DISTINCT ON для получения уникальных результатов.

Общие табличные выражения (CTE) или временные таблицы подходят для выполнения более сложных запросов. Это помогает поддерживать порядок и "чистоту" кода.

Точное сравнение результатов

Важность точности результатов не может быть недооценена. Используйте конструкцию AS для присвоения понятных имен столбцам, а результаты представляйте в столбцовом формате для удобства их сравнения.

Полезные материалы

1. ROW_NUMBER (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn
2. PostgreSQL: Documentation: 16: 7.6. LIMIT and OFFSET
3. MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 8.2.1.17 GROUP BY Optimization
4. WITH common_table_expression (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn
5. SQL GROUP BY | Intermediate SQL – Mode