Выборка и удаление строк из таблицы в SQL Server 2000

Быстрый ответ

Для поиска строк в table1, которые отсутствуют в table2, можно воспользоваться следующим запросом:

SELECT *
FROM table1 t1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM table2 t2
    WHERE t2.matching_column = t1.matching_column
);

Либо используйте запрос с LEFT JOIN, где связь отсутствует:

SELECT t1.*
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.matching_column = t2.matching_column
WHERE t2.matching_column IS NULL;

NOT EXISTS и LEFT JOIN... IS NULL помогут отфильтровать строки без соответствующих элементов.

Сравнение производительности: NOT EXISTS vs LEFT JOIN

При работе с большими данными производительность запросов становится критической. В таких условиях NOT EXISTS обычно показывает лучшую производительность по сравнению с NOT IN и LEFT JOIN, особенно если подзапросы содержат много данных. Правильная индексация поможет избежать проблем с производительностью.

Учтите следующее:

• NOT EXISTS прекращает поиск после первого совпадения, тогда как LEFT JOIN...IS NULL просматривает все пары, прежде чем выдать результат.
• NOT IN может привести к ошибкам, если сравниваемые столбцы содержат NULL. Отфильтруйте NULL-значения или добавьте условия для их обработки.

Альтернативные подходы: EXCEPT и NOT IN

Используйте EXCEPT

Команда EXCEPT возвращает строки, присутствующие только в первом запросе:

SELECT ID
FROM table1
EXCEPT
SELECT ID
FROM table2;

Примените NOT IN

Если вы уверены, что в сравниваемых столбцах NULL отсутствует, вы можете использовать NOT IN:

SELECT *
FROM table1
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM table2);

Остерегайтесь: неожиданное присутствие NULL может сделать запрос бессмысленным и вернуть пустой результат.

Наглядный пример: Визуализация

Рассмотрим на примере двух корзин с фруктами Basket_A и Basket_B:

Basket_A 🧺: [🍏, 🍊, 🍇]
Basket_B 🧺: [🍊, 🥝]

Найти фрукты, которые есть в корзине А, но нет в корзине B, можно следующим запросом:

SELECT Fruit
FROM Basket_A
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM Basket_B
    WHERE Basket_A.Fruit = Basket_B.Fruit
);

В результате получим уникальные для корзины А 🍏 и 🍇.

SQL Server 2000: Вспоминая прошлое

Работая со старыми версиями продуктов, такими как SQL Server 2000, стоит помнить о их особенностях и не всегда применять современные методы. Поиск актуальной информации в документации или обсуждениях сообщества будет полезен.

Поддержка отличной формы SQL: целостность данных и управляемость

Чтобы база данных оставалась функциональной:

• Применяйте стандартные SQL-шаблоны для обеспечения простоты поддержки и управления.
• Добавляйте комментарии, особенно к сложным запросам, что облегчит последующую работу с кодом.
• Регулярный анализ структуры данных поможет в поддержании актуальности и оптимизации базы.

Полезные материалы

1. NOT IN против NOT EXISTS – Stack Overflow — сравнение методов фильтрации данных.
2. Основы плана выполнения – Simple Talk — руководство по оптимизации SQL-запросов.
3. MySQL :: Руководство по MySQL 8.0 :: 15.2.15 Подзапросы — официальное руководство по подзапросам в MySQL.
4. sql – NOT IN против NOT EXISTS – Stack Overflow — обсуждение преимуществ и недостатков NOT IN и NOT EXISTS.