Удаление неуникальных строк из таблицы MySQL: решение

Быстрый ответ

Если на подробности времени нет, вот пример использования условий подзапроса для удаления строк:

DELETE FROM table1
WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE condition_column = 'value');

Таким образом удаляются строки из table1, и ваши критерии основываются на информации из table2. Обратите внимание на условия и гарантируйте правильное совпадение столбцов в подзапросе.

Для LEADING употребления дубликатов методом JOIN (быстрее) используйте такой подход:

DELETE t1 FROM table1 t1
JOIN (
    SELECT id FROM table1
    GROUP BY id
    HAVING COUNT(id) > 1
) dup ON t1.id = dup.id;

Дубликаты, приготовьтесь к удалению! 🦸‍♂️

Производительность и обработка дубликатов

Чтобы обнаружить и удалить дубликаты, примените этот метод:

DELETE t1 FROM table1 t1
INNER JOIN (
    SELECT MIN(id) as keepId, name
    FROM table1
    GROUP BY name
) t2 ON t1.name = t2.name AND t1.id != t2.keepId;

Суть метода заключается в сохранении самых старых записей с минимальным ID для каждого name и удалении остальные. Берегите производительность: избегайте сложных рекурсивных подзапросов, которые могут замедлять выполнение операций. 🐌

Если предстоит работа с большими наборами данных, поступите поэтапно:

1. Сначала соберите ID для операции DELETE с помощью оператора SELECT.
2. Затем выполните DELETE, используя собранные ID.

Такой подход упрощает выполнение задачи и добавляет ясности — благодаря ему в будущем вы будете благодарны себе за порядок в коде.

Безопасность превыше всего: Тестовый запуск удаления

Перед полномасштабным удалением со всей ответственностью проверьте, какие данные будут затронуты:

SELECT * FROM table1 t1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM table1 t2
    WHERE t1.id = t2.id
    HAVING COUNT(t2.id) > 1
);

Команда SELECT показывает записи, которые будут уничтожены, само удаление при этом не выполняется. Если результата запроса вас устраивает, замените SELECT * на DELETE.

Визуализация

Представьте, что вы в саду (🌳), полном фруктов (🍎), готовых к уборке:

🌳 ДО сбора урожая:
- 🍎🍎🍎🍎
- 🍎🍎🍎🍎

В основу уборки идут только зрелые (используем SELECT для выбора):

SELECT `fruit` FROM `tree` WHERE `ripe` = 'yes';

👀 Цели для сбора:
- 🍏🍎🍏🍏 (Примечание: 🍎 = зрелый фрукт)

Теперь приступаем к сбору урожая зрелых фруктов (DELETE):

DELETE `tree` FROM `tree`
JOIN (SELECT `fruit` FROM `tree` WHERE `ripe` = 'yes') AS `selection`
ON `tree`.`fruit` = `selection`.`fruit`;

🌳 ПОСЛЕ сбора урожая (DELETE):
- 🍏🍏🍏🍏 (Примечание: 🍎 были собраны!)

Поздравляем! Вы собрали всю спелую урожай, и операция DELETE FROM SELECT помогла очистить вашу базу. 🗑️🍎

Дополнительное использование и предосторожность

Пользование объединениями (JOIN) и псевдонимами (alias)

В сложно устроенных базах данных часто требуются сложные операции DELETE. Чтобы их упростить, используйте псевдонимы:

DELETE t1 FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.foreignKey = t2.id
WHERE t2.condition = 'value';

Псевдонимы, такие как t1 и t2, сделают код более читабельным и предотвратят ошибки при очень схожих наименованиях столбцов в связанных таблицах.

Используйте подзапросы

Чтобы вычленивать строки с повторяющимися значениями ID, используйте подзапросы с GROUP BY:

DELETE FROM table1
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id FROM table1
        GROUP BY id
        HAVING COUNT(id) > 1
    ) AS SubQueryAlias /* Alias for subquery */
);

Алиасы для подзапросов защищают код от ошибок самоссылок.

Опасайтесь цепного удаления

Будьте настороже с цепным удалением, когда связанные операции вызывают последовательные действия над зависимыми объектами, действия которых инициированы ограничениями внешнего ключа с ON DELETE CASCADE.

Для безопасности используйте подвыборку данных или транзакции для безопасного отката:

START TRANSACTION;
-- Your DELETE operation
ROLLBACK; /* If all is OK, replace with `COMMIT;` */

Полезные ссылки

1. SQL: JOINS — Здесь вы сможете углубить свои познания по JOINS в SQL и расширить навыки удаления данных.
2. MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.2 DELETE Statement — Объяснение оператора DELETE взятое прямиком из официальной документации MySQL.
3. SQL DELETE – Removing Records from a Table Safely — Как безопасно и корректно удалять строки в SQL-таблице, не рискуя потерять важные данные.