Бесплатный вебинар
«как найти любимую работу»
Подарки на 150 000 ₽ за участие
Живой эфир
Записи не будет!
00:00:00:00
дн.ч.мин.сек.

Удаление дубликатов в SQL Server: решение без уникального ID

Быстрый ответ

Для быстрого избавления от дублирующихся строк в SQL Server можно использовать Общее Табличное Выражение (CTE) с функцией ROW_NUMBER(). Суть функции заключается в присваивании уникальных номеров случайным повторяющимся записям, что облегчает процесс их удаления.

SQL
Скопировать код
WITH CTE AS (
   SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rn
   FROM your_table
)
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;

Вместо column1 укажите поле, по которому идентифицируются дубликаты, column2, соответственно, будет обозначать поле сортировки. После выполнения данного запроса у вас останется только первая из повторяющихся записей.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Подробное объяснение

Борьба с дубликатами в нескольких столбцах

Если дубликаты должны быть определены по нескольким полям, все эти поля следует включить в условие PARTITION BY. Этим вы обеспечите точное определение дублирующихся строк.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео
skypro youtube speaker

Проверка перед удалением

Перед тем как удалять данные, необходимо удостовериться в том, что вы удаляете именно то, что нужно. Для этого можно заменить DELETE на SELECT, что позволит просмотреть записи, подлежащие удалению.

SQL
Скопировать код
SELECT * FROM CTE WHERE rn > 1;

Альтернативные методы

Если функция ROW_NUMBER() вам не подходит, в определенных ситуациях можно использовать функцию RANK().

SQL
Скопировать код
WITH CTE AS (
   SELECT RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rnk
   FROM your_table
)
DELETE FROM CTE WHERE rnk > 1;

Визуализация

Визуализация данных помогает лучше понять процессы, в том числе и операции SQL. Представьте записи как гостей на вечеринке, каждый из которых должен быть уникален.

На воображаемой вечеринке гости выглядят так:

Markdown
Скопировать код
[🧑, 🧑👯‍♀️, 🧑, 🧑👯‍♀️, 🧑👯‍♀️, 🧑]

Примените SQL для "отправки" дублирующих гостей домой:

SQL
Скопировать код
DELETE FROM your_table
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM your_table
    GROUP BY column1
);

После проведения "мероприятия" у нас остались только уникальные гости:

Markdown
Скопировать код
[🧑, 🧑, 🧑]

Ваши данные теперь освобождены от повторяющихся "гостей"!

Работа со сложными дубликатами

Группировка и максимальный ID

Если в таблице отсутствует явный идентификатор, используйте сочетание GROUP BY с MAX(id), чтобы эффективно удалить дублирующие строки, оставив уникальные.

SQL
Скопировать код
DELETE y
FROM your_table y
LEFT JOIN (
   SELECT MAX(id) as MaxID FROM your_table GROUP BY column1, column2, column3
) AS KeepRows ON y.id = KeepRows.MaxID
WHERE KeepRows.MaxID IS NULL;

Такой подход позволит оставить запись с наибольшим идентификатором в каждой группе.

Удаление без уникальных ключевых идентификаторов

В случае отсутствия уникальных индексов примените указанные выше методы, такие как использование CTE с ROW_NUMBER() или GROUP BY с агрегатными функциями, для исключения дублей.

Лучшие практики для профессионалов SQL

Создайте резервную копию

Всегда создавайте резервную копию таблицы перед удалением данных. Это ваша "страховка от осложнений".

Тестирование важно

Проводите тесты в безопасной, не продуктовой среде. Производственная среда – это не место для экспериментов!

Полезные материалы

  1. Как удалить дублирующиеся строки в SQL Server? – Stack Overflow – руководство по удалению дублирующих строк с помощью функции ROW_NUMBER в SQL Server.
  2. SQL Server: DELETE Statement – TechOnTheNet – основы оператора DELETE в SQL.
  3. Удаление дубликатов из таблицы в SQL Server – Simple Talk – обзор различных стратегий удаления дублей.
  4. SQL SELECT DISTINCT Statement – w3schools – использование DISTINCT для предотвращения дублирования данных в SQL запросах.
Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей
Какое выражение используется для удаления дубликатов в SQL Server?
1 / 5