Удаление дубликатов в Netezza без уникального идентификатора
Быстрый ответ
Удаление дублирующихся записей возможно при помощи common table expression (ОТЕ) и функции ROW_NUMBER(). Пример соответствующего SQL-запроса:
WITH CTE AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dup_cols ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
FROM your_table
)
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;
Во фрагменте кода dup_cols
следует заменить на имена колонок вашей таблицы, задающих дублирование, а your_table
– на название вашей таблицы. Данный код сохранит лишь одну запись из каждой группы дубликатов, удалив остальные строки с номером строки, превышающим первый.
Различные стратегии борьбы с дубликатами
Специальная "скрытая" колонка в PostgreSQL: ctid
В PostgreSQL для каждой строки доступна скрытая колонка ctid
, которая может служить псевдо-уникальным идентификатором:
DELETE FROM
your_table
WHERE
ctid NOT IN (
SELECT MAX(ctid)
FROM your_table
GROUP BY your_columns_here
);
ctid
можно сравнить со "студентом отличником" в Хогвартсе.
Просмотр дубликатов перед их удалением
Прежде чем удалять дубликаты, необходимо просмотреть их. Для этого достаточно заменить DELETE
на SELECT
:
SELECT *
FROM your_table
WHERE ctid NOT IN (
SELECT MAX(ctid)
FROM your_table
GROUP BY your_columns_here
);
Таким образом, вы убеждаетесь, что не удалите строки, которые вам нужны.
Обработка NULL-значений с помощью функции COALESCE
При наличии NULL
в колонках используйте функцию COALESCE()
для корректного учета этих значений:
DELETE FROM your_table
WHERE ctid IN (
SELECT ctid
FROM (
SELECT ctid, COALESCE(column_with_nulls, 'default_value') OVER (PARTITION BY column_with_nulls ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
FROM your_table
) dups
WHERE rn > 1
);
Теперь NULL
уже не остается незамеченным.
Оптимизация производительности
Для увеличения производительности при небольшом количестве дубликатов можно использовать ctid
или объединение (JOIN):
DELETE FROM your_table
USING your_table yt2
WHERE your_table.ctid > yt2.ctid
AND your_table.duplicate_column = yt2.duplicate_column;
Иногда самые лучшие решения – самые простые.
Визуализация
Представьте, что ваши данные – это библиотека с книгами, где найдутся несколько одинаковых:
Перед удалением: [📖1, 📖2, 📖3, 📖1, 📖4]
Удаление дубликатов схоже с работой библиотекаря, который убирает излишние копии книг:
После удаления: [📖1, 📖2, 📖3, 📖4]
Теперь дубликаты устранены! 📚
Как это произошло? С помощью SQL, который эффективно и аккуратно находит и удаляет дубликаты, подобно внимательному библиотекарю.
Профессиональные советы: как избегать ошибок
Преимущества уникальных идентификаторов
Чтобы предотвратить проблемы с целостностью данных, добавляйте уникальные автоинкрементные идентификаторы в таблицы, не обладающие естественными ключами. Это упростит работу с дубликатами.
Особенности использования ОТЕ
ОТЕ идеально подходит для удаления дубликатов, но не во всех СУБД можно применить оператор DELETE
, когда используется WITH
. Исключение составляет Netezza.
DELETE и WITH: проверяем совместимость
Возможность использования DELETE
в сочетании с WITH
зависит от того, какая СУБД используется; например, Netezza не допускает такой комбинации, в отличие от PostgreSQL. Всегда проверяйте совместимость операций с используемой версией SQL.
Полезные материалы
- SQL DELETE Statement — Оператор
DELETE
в SQL. - PostgreSQL: Documentation: 16: SELECT — Использование
SELECT DISTINCT
в PostgreSQL. - SQL – Having Clause — Клаузы
GROUP BY & HAVING
. - MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 3.6.4 The Rows Holding the Group-wise Maximum of a Certain Column — Удаление дубликатов в MySQL.
- Window Functions in SQL – Simple Talk — Разбираемся с оконными функциями в SQL.