Удаление дубликатов в Netezza без уникального идентификатора

Быстрый ответ

Удаление дублирующихся записей возможно при помощи common table expression (ОТЕ) и функции ROW_NUMBER(). Пример соответствующего SQL-запроса:

WITH CTE AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dup_cols ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
  FROM your_table
)
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;

Во фрагменте кода dup_cols следует заменить на имена колонок вашей таблицы, задающих дублирование, а your_table – на название вашей таблицы. Данный код сохранит лишь одну запись из каждой группы дубликатов, удалив остальные строки с номером строки, превышающим первый.

Различные стратегии борьбы с дубликатами

Специальная "скрытая" колонка в PostgreSQL: ctid

В PostgreSQL для каждой строки доступна скрытая колонка ctid, которая может служить псевдо-уникальным идентификатором:

DELETE FROM
  your_table
WHERE
  ctid NOT IN (
    SELECT MAX(ctid)
    FROM your_table
    GROUP BY your_columns_here
  );

ctid можно сравнить со "студентом отличником" в Хогвартсе.

Просмотр дубликатов перед их удалением

Прежде чем удалять дубликаты, необходимо просмотреть их. Для этого достаточно заменить DELETE на SELECT:

SELECT *
FROM your_table
WHERE ctid NOT IN (
  SELECT MAX(ctid)
  FROM your_table
  GROUP BY your_columns_here
);

Таким образом, вы убеждаетесь, что не удалите строки, которые вам нужны.

Обработка NULL-значений с помощью функции COALESCE

При наличии NULL в колонках используйте функцию COALESCE() для корректного учета этих значений:

DELETE FROM your_table
WHERE ctid IN (
  SELECT ctid
  FROM (
    SELECT ctid, COALESCE(column_with_nulls, 'default_value') OVER (PARTITION BY column_with_nulls ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
    FROM your_table
  ) dups
  WHERE rn > 1
);

Теперь NULL уже не остается незамеченным.

Оптимизация производительности

Для увеличения производительности при небольшом количестве дубликатов можно использовать ctid или объединение (JOIN):

DELETE FROM your_table
USING your_table yt2
WHERE your_table.ctid > yt2.ctid
AND your_table.duplicate_column = yt2.duplicate_column;

Иногда самые лучшие решения – самые простые.

Визуализация

Представьте, что ваши данные – это библиотека с книгами, где найдутся несколько одинаковых:

Перед удалением: [📖1, 📖2, 📖3, 📖1, 📖4]

Удаление дубликатов схоже с работой библиотекаря, который убирает излишние копии книг:

После удаления: [📖1, 📖2, 📖3, 📖4]

Теперь дубликаты устранены! 📚

Как это произошло? С помощью SQL, который эффективно и аккуратно находит и удаляет дубликаты, подобно внимательному библиотекарю.

Профессиональные советы: как избегать ошибок

Преимущества уникальных идентификаторов

Чтобы предотвратить проблемы с целостностью данных, добавляйте уникальные автоинкрементные идентификаторы в таблицы, не обладающие естественными ключами. Это упростит работу с дубликатами.

Особенности использования ОТЕ

ОТЕ идеально подходит для удаления дубликатов, но не во всех СУБД можно применить оператор DELETE, когда используется WITH. Исключение составляет Netezza.

DELETE и WITH: проверяем совместимость

Возможность использования DELETE в сочетании с WITH зависит от того, какая СУБД используется; например, Netezza не допускает такой комбинации, в отличие от PostgreSQL. Всегда проверяйте совместимость операций с используемой версией SQL.

Полезные материалы

1. SQL DELETE Statement — Оператор DELETE в SQL.
2. PostgreSQL: Documentation: 16: SELECT — Использование SELECT DISTINCT в PostgreSQL.
3. SQL – Having Clause — Клаузы GROUP BY & HAVING.
4. MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 3.6.4 The Rows Holding the Group-wise Maximum of a Certain Column — Удаление дубликатов в MySQL.
5. Window Functions in SQL – Simple Talk — Разбираемся с оконными функциями в SQL.