SQL Join: возвращаем строки из левой таблицы без совпадений

Быстрый ответ

Для вывода строк из левой таблицы, которые не присутствуют в правой, используйте конструкцию LEFT JOIN в связке с проверкой на NULL в соответствующем поле правой таблицы:

SELECT l.*
FROM left_table l
LEFT JOIN right_table r ON l.id = r.id
WHERE r.id IS NULL;

Такой SQL-запрос выберет все записи из left_table, которые не нашли соответствия в right_table.

Анализ и вариации

Использование NOT EXISTS для больших наборов данных

В случае работы с большими объемами данных, запросы с использованием NOT EXISTS могут выполняться быстрее благодаря эффективному использованию индексов. Это можно сравнить с пользованием быстрым спорткаром в мире SQL:

SELECT l.*
FROM left_table l
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM right_table r
    WHERE l.id = r.id
);

Помните о важности процесса индексирования: это как проверка мощности двигателя вашего автомобиля.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

NOT IN для простоты написания запроса

NOT IN идеально подходит для обработки небольших объемов данных или когда у вас есть определенный перечень значений. Это удобный способ отфильтровать ненужные строки:

SELECT l.*
FROM left_table l
WHERE l.id NOT IN (
    SELECT r.id
    FROM right_table r
);

Однако, если ваши столбцы могут содержать NULL, будьте дополнительно внимательны: NOT IN может дать неожиданные результаты.

Визуализация

Представьте себе, что вы – владелец строительной компании. Ваша задача — определить, какие материалы есть на складе, но ещё не были использованы на строительстве:

Материалы на складе: [🧱1, 🧱2, 🧱3]
Материалы на стройке: [🧱2, 🧱3, 🧱4]

Ваша задача — найти материалы, которые находятся только на складе и не использовались на стройке.

SELECT S.*
FROM Storage S
LEFT JOIN Construction_Site C ON S.material = C.material
WHERE C.material IS NULL;

Результат:

Материалы на складе: [🧱1]

Таким образом с помощью SQL-запроса вы определяете какие материалы находятся на складе, но ещё не использовались на строительстве.

Мелкие детали и особенности

Типы объединений и их нюансы

Важно четко понимать различия между LEFT, RIGHT и FULL объединениями, чтобы правильно ориентироваться при сравнении таблиц, подобно тому, как важно знать правила шахмат.

Работа с колонками, имеющими одинаковые имена

Для идентификации столбцов с одинаковыми именами в разных таблицах используйте псевдонимы и полные имена столбцов, будто вы отличаете одного брата-близнеца от другого.

Отладка сложных запросов

Разбейте сложные запросы на части, используя табличные переменные или общие табличные выражения (CTE), чтобы упростить их отладку и выполнение, как если бы вы разрезали пиццу на кусочки.

Полезные материалы

1. Визуальное представление объединений SQL – CodeProject — графическое объяснение объединений SQL, полезное для понимания принципов их работы, как обучение катанию на велосипеде.
2. Читает ли SQL Server все аргументы функции COALESCE, если первый аргумент не NULL? – Database Administrators Stack Exchange — дискуссия о том, как SQL Server работает с функцией COALESCE и вопросы производительности, связанные с этим.