Селекция даты в SQL Server 2005: форматирование в WHERE

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Если поля ваших запросов содержат дату и время, имеется несколько полезных рекомендаций:

  1. Точное совпадение: Применяйте оператор = для сопоставления с конкретным моментом времени.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE datetime_field = '2022-09-15 12:45:30'; -- Совпадение с точным временем
  2. Диапазон: Чтобы учесть промежутки времени, используйте BETWEEN.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE datetime_field BETWEEN '2022-09-15' AND '2022-09-16'; -- Весь временной диапазон
  3. Игнорирование времени: Для преобразования времени применяйте CAST или DATE.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE CAST(datetime_field AS DATE) = '2022-09-15'; -- Имеет значение только дата
  4. Компоненты даты: Отделяйте отдельные элементы даты с помощью функций YEAR, MONTH, DAY.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE YEAR(datetime_field) = 2022; -- Важен только год
Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Что следует учитывать при фильтрации по datetime

Для высочайшей точности при использовании datetime соблюдайте следующие принципы:

Продвинутые запросы для диапазона

Не забывайте о формате 'YYYYMMDD', он снимает массу проблем, связанных с локализацией SQL Server. Рассмотрим запрос для всего суток:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field >= '20220914' AND datetime_field < '20220915'; -- Полные сутки

Таким образом вы получите все данные до конца дня включительно.

Особенности применения BETWEEN

BETWEEN учитывает обе границы, так что будьте осторожны, чтобы не включить лишнее:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field BETWEEN '20220914' AND '20220915'; -- Обе даты включены!

Обращение к миллисекундам

Если важны миллисекунды, учитывайте точность временной метки SQL Server:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field < '20220915 00:00:00.000'; -- До миллисекунды включительно

Использование индексированных вычисляемых колонок

Добавьте индексированные вычисляемые столбцы для DAY, MONTH, YEAR чтобы повысить производительность запросов.

Соблюдение стандарта ISO-8601

При взаимодействии с различными системами пользуйтесь форматом ISO-8601, чтобы избежать зависимости от настроек локализации:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field = '2022-09-15T12:00:00Z';

Некоторые практические примеры

Начало дня

Для проверки событий с начала дня:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field >= '20220914 00:00:00.000'; -- С первых моментов дня

Концентрация на дате

Если время не имеет значения, игнорируйте его с помощью CAST:

SQL
Скопировать код
WHERE CAST(datetime_field AS DATE) = '20220914'; -- Нас интересует только дата

Варианты преобразования времени

При использовании синтаксиса CONVERT в SQL Server обращайтесь к MSDN для избежания ошибок:

SQL
Скопировать код
WHERE CONVERT(DATE, datetime_field) = '20220914'; -- Преобразуем только дату

Визуализация

Давайте рассмотрим некоторые примеры использования Datetime:

Markdown
Скопировать код
⏱️ Ситуация: вы настраиваете электронные часы:
SQL
Скопировать код
SELECT * FROM events WHERE event_time = '2023-01-01 09:00:00';
Markdown
Скопировать код
🔍 Это — **точное время** вашего **просыпания**.
Markdown
Скопировать код
А что если поставить **таймер** на **весь день**?
SQL
Скопировать код
SELECT * FROM events WHERE event_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-02 00:00:00';
Markdown
Скопировать код
✨ Отлично! Вы указали **временной диапазон** для учета всех **событий** в течение дня!

Работа с конкретной датой

Сосредоточьтесь на конкретном дне, игнорируя время:

SQL
Скопировать код
WHERE CONVERT(DATE, datetime_field) = '20220914';

Учет миллисекунд

Не забывайте о важности миллисекунд:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field BETWEEN '20220914 00:00:00.000' AND '20220914 23:59:59.997'; -- Учитываем каждую миллисекунду!

Производительность — превыше всего

Функции DAY(), MONTH(), YEAR() могут вызывать полное сканирование таблицы, что ведет к ухудшению производительности. Использование индексированных колонок поможет ускорить выполнение запросов.

Полезные материалы

  1. Официальная документация по функциям DATE и TIME в MySQL — Основные сведения о функциях даты и времени в MySQL.
  2. Типы данных и функции даты и времени в Transact-SQL — Подробное руководство от Microsoft по функциям и типам данных даты и времени для SQL Server.
  3. Оптимизация SQL-запросов с помощью правильной индексации колонок, содержащих дату и время — Советы по оптимизации запросов с использованием дат и времени.