Бесплатный вебинар
«как найти любимую работу»
Подарки на 150 000 ₽ за участие
Живой эфир
Записи не будет!
00:00:00:00
дн.ч.мин.сек.

Селекция даты в SQL Server 2005: форматирование в WHERE

Быстрый ответ

Если поля ваших запросов содержат дату и время, имеется несколько полезных рекомендаций:

  1. Точное совпадение: Применяйте оператор = для сопоставления с конкретным моментом времени.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE datetime_field = '2022-09-15 12:45:30'; -- Совпадение с точным временем
  2. Диапазон: Чтобы учесть промежутки времени, используйте BETWEEN.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE datetime_field BETWEEN '2022-09-15' AND '2022-09-16'; -- Весь временной диапазон
  3. Игнорирование времени: Для преобразования времени применяйте CAST или DATE.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE CAST(datetime_field AS DATE) = '2022-09-15'; -- Имеет значение только дата
  4. Компоненты даты: Отделяйте отдельные элементы даты с помощью функций YEAR, MONTH, DAY.

    SQL
    Скопировать код
    WHERE YEAR(datetime_field) = 2022; -- Важен только год
Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Что следует учитывать при фильтрации по datetime

Для высочайшей точности при использовании datetime соблюдайте следующие принципы:

Продвинутые запросы для диапазона

Не забывайте о формате 'YYYYMMDD', он снимает массу проблем, связанных с локализацией SQL Server. Рассмотрим запрос для всего суток:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field >= '20220914' AND datetime_field < '20220915'; -- Полные сутки

Таким образом вы получите все данные до конца дня включительно.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео
skypro youtube speaker

Особенности применения BETWEEN

BETWEEN учитывает обе границы, так что будьте осторожны, чтобы не включить лишнее:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field BETWEEN '20220914' AND '20220915'; -- Обе даты включены!

Обращение к миллисекундам

Если важны миллисекунды, учитывайте точность временной метки SQL Server:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field < '20220915 00:00:00.000'; -- До миллисекунды включительно

Использование индексированных вычисляемых колонок

Добавьте индексированные вычисляемые столбцы для DAY, MONTH, YEAR чтобы повысить производительность запросов.

Соблюдение стандарта ISO-8601

При взаимодействии с различными системами пользуйтесь форматом ISO-8601, чтобы избежать зависимости от настроек локализации:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field = '2022-09-15T12:00:00Z';

Некоторые практические примеры

Начало дня

Для проверки событий с начала дня:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field >= '20220914 00:00:00.000'; -- С первых моментов дня

Концентрация на дате

Если время не имеет значения, игнорируйте его с помощью CAST:

SQL
Скопировать код
WHERE CAST(datetime_field AS DATE) = '20220914'; -- Нас интересует только дата

Варианты преобразования времени

При использовании синтаксиса CONVERT в SQL Server обращайтесь к MSDN для избежания ошибок:

SQL
Скопировать код
WHERE CONVERT(DATE, datetime_field) = '20220914'; -- Преобразуем только дату

Визуализация

Давайте рассмотрим некоторые примеры использования Datetime:

Markdown
Скопировать код
⏱️ Ситуация: вы настраиваете электронные часы:
SQL
Скопировать код
SELECT * FROM events WHERE event_time = '2023-01-01 09:00:00';
Markdown
Скопировать код
🔍 Это — **точное время** вашего **просыпания**.
Markdown
Скопировать код
А что если поставить **таймер** на **весь день**?
SQL
Скопировать код
SELECT * FROM events WHERE event_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-02 00:00:00';
Markdown
Скопировать код
✨ Отлично! Вы указали **временной диапазон** для учета всех **событий** в течение дня!

Работа с конкретной датой

Сосредоточьтесь на конкретном дне, игнорируя время:

SQL
Скопировать код
WHERE CONVERT(DATE, datetime_field) = '20220914';

Учет миллисекунд

Не забывайте о важности миллисекунд:

SQL
Скопировать код
WHERE datetime_field BETWEEN '20220914 00:00:00.000' AND '20220914 23:59:59.997'; -- Учитываем каждую миллисекунду!

Производительность — превыше всего

Функции DAY(), MONTH(), YEAR() могут вызывать полное сканирование таблицы, что ведет к ухудшению производительности. Использование индексированных колонок поможет ускорить выполнение запросов.

Полезные материалы

  1. Официальная документация по функциям DATE и TIME в MySQL — Основные сведения о функциях даты и времени в MySQL.
  2. Типы данных и функции даты и времени в Transact-SQL — Подробное руководство от Microsoft по функциям и типам данных даты и времени для SQL Server.
  3. Оптимизация SQL-запросов с помощью правильной индексации колонок, содержащих дату и время — Советы по оптимизации запросов с использованием дат и времени.
Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей
Какой оператор следует использовать для точного совпадения с моментом времени?
1 / 5