"Различие чисел и строк в PostgreSQL: обработка varchar"
Быстрый ответ
Чтобы установить тип данных значения в PostgreSQL, необходимо воспользоваться функцией pg_typeof()
:
-- Пример с текстовым литералом:
SELECT pg_typeof('Образец текста');
Вернёт: text
-- Пример применения функции к столбцу таблицы:
SELECT pg_typeof(column_name) FROM table_name;
Результат: Указывает тип данных столбца column_name
, например, integer
или boolean
.
Визуализация
Представим типы данных как маски, за которыми спрятаны наши сведения:
Данные (Участник) | Маска (Тип) | Запрос PostgreSQL |
---|---|---|
🐳 (Кит) | text | SELECT pg_typeof('Млекопитающее') |
🦖 (Динозавр) | text | SELECT pg_typeof('Вымерший') |
🐦 (Птица) | text | SELECT pg_typeof('Птичий') |
💡 Чтобы раскрыть, что скрывается за маской (то есть узнать тип данных), примените функцию pg_typeof()
.
Продвинутое определение типа
Функция pg_typeof()
эффективна для определения предполагаемого типа данных. Вместе с тем, чтобы понять, является ли значение целым числом, потребуемся мощь регулярных выражений.
-- Проверка регулярным выражением
SELECT column_name ~ '^[0-9]+$' as is_integer FROM table_name;
Для большей точности можно создать пользовательскую функцию:
-- Создаем функцию для проверки
CREATE FUNCTION is_numeric(text) RETURNS boolean AS $$
BEGIN
RETURN $1 ~ '^\d+$';
EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
RETURN FALSE;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
-- Используем созданную функцию
SELECT is_numeric(varchar_column) FROM table_name;
Условные операции, основанные на типе данных
Можно определить действия в зависимости от типа данных с использованием оператора CASE:
-- Выбор действия в зависимости от типа данных
SELECT
CASE
WHEN pg_typeof(col) = 'integer' THEN 'Обработка целочисленного значения'
WHEN col ~ '^[0-9]+$' THEN 'Строка представляет собой целое число'
ELSE 'Нет соответствующей операции для данного типа'
END
FROM table_name;
Подробное изучение: работа со системными каталогами PostgreSQL
Если вы хотите углубить знания о типах данных PostgreSQL, обратите внимание на pg_type
и pg_catalog.pg_namespace
.
-- Исследование перечислимых типов
SELECT
n.nspname as schema,
t.typname as enum_name,
e.enumlabel as enum_value
FROM
pg_type t
JOIN pg_enum e ON t.oid = e.enumtypid
JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = t.typnamespace
ORDER BY
enum_name, enum_value;
Обработка сложных случаев и нюансов
Иногда pg_typeof
может быть недостаточен, и тогда приходится прибегать к более сложным техникам преобразования типов:
SELECT
CASE
WHEN trim(column_name) SIMILAR TO '[0-9]+' THEN column_name::int
ELSE NULL -- Здесь целого числа не обнаружено
END
FROM table_name;
Исключения: защита от ошибок приведения типов
Исключения служат для предотвращения сбоев при приведении типов:
BEGIN
-- Попытка привести к целочисленному типу
my_variable := varchar_column::integer;
EXCEPTION WHEN others THEN
-- Ошибка приведения типа, здесь требуется обработка исключения
END;
Полезные материалы
- PostgreSQL: Документация: 16: Глава 8. Типы данных — подробное руководство по основным типам данных в PostgreSQL.
- Новые вопросы по теме 'sql+types' на Stack Overflow — обсуждение актуальных вопросов, связанных с типами данных в SQL.
- PostgreSQL: Документация: 16: 9.26. Функции и операторы системной информации — полезная информация о функциях системной информации, включая pg_typeof.
- PG Casts — видеоуроки, посвященные правилам приведения типов данных и их проверке в PostgreSQL.