Работа с полями типа ARRAY<STRUCT> в BigQuery: примеры

Быстрый ответ

Для работы со структурными массивами в BigQuery мы используем функцию UNNEST(). Она позволяет развернуть массив, после чего с помощью точечной нотации можно обратиться к необходимым полям:

SELECT hit.hitNumber, hit.time, hit.hour
FROM your_table,
UNNEST(hits) AS hit

Функция UNNEST() преобразует массив hits в ряд значений, пригодных для обработки, что дает возможность извлечь hitNumber, time и hour.

Освоение работы с массивами и структурами

Изучение работы с массивами и структурами в BigQuery можно сравнить с путешествием. Вот основные знания, которые вам потребуются:

Превращение массивов в строки

Воспринимайте функцию UNNEST() как инструмент, который раскладывает массив на отдельные строки, давая прямой доступ к полям структуры:

SELECT h.hitNumber, h.time, h.hour
FROM `your_dataset.your_table`, UNNEST(hits) AS h

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Управление вложенными массивами

Вложенные массивы требуют особого внимания при их развертывании. Используйте множественное развертывание, но старайтесь избегать декартовых произведений, которые могут искажать результаты:

SELECT parent.id, child.value
FROM `your_dataset.your_table`,
UNNEST(parentArray) AS parent,
UNNEST(parent.childArray) AS child

Обработка отсутствующих значений при развертывании массивов

При развертывании массива строки с отсутствующими значениями могут быть пропущены. Чтобы сохранить такие строки, используйте LEFT JOIN:

SELECT parent.id, IFNULL(child.value, "Default Value")
FROM `your_dataset.your_table` parent
LEFT JOIN UNNEST(parent.childArray) AS child ON TRUE

Эффективная агрегация массивов

Чтобы провести обратное преобразование развернутых значений в массив, используйте ARRAY_AGG(), контролируя при этом группировку:

SELECT parent.id, ARRAY_AGG(child.value) AS childValues
FROM `your_dataset.your_table` parent
LEFT JOIN UNNEST(parent.childArray) AS child ON TRUE
GROUP BY parent.id

Применяйте полученные знания как набор инструментов для работы с продвинутыми сценариями обработки массивов и структур в BigQuery.

Визуализация

Данные в BigQuery можно представить как структуры, напоминающие русские матрешки:

🪆 (Запись)
  ├🪆 (Массив) 
  │ └🪆 (Структура с полями: hitNumber, time, hour, ...)

Для доступа к полю необходимо постепенно развертывать эти вложенные структуры:

Сначала разворачиваем массив, затем – структуру, и получаем нужное поле.

Пример такого пошагового доступа:

SELECT ARRAY_FIELD.STRUCT_FIELD as desired_field FROM `your_table`

Не теряйтесь в слоях данных, аккуратно разворачивайте каждый уровень для достижения желаемого результата.

Профессиональные советы и распространенные ошибки при работе с массивами и структурами

Работа со структурными массивами вполне может представлять серьезные сложности. Вот несколько полезных советов:

Осторожность при соединении развернутых массивов

При соединении массивов из разных таблиц необходимо аккуратно разворачивать их, чтобы избежать путаницы и получить только нужные значения:

SELECT a.id, b.value
FROM `your_dataset.table_a`, UNNEST(array_a) AS a
JOIN `your_dataset.table_b`, UNNEST(array_b) AS b
ON a.id = b.id

Работа с комплексными структурными массивами

При работе с массивами, содержащими структуры с большим количеством полей, используйте точечную нотацию, чтобы выбрать необходимые данные:

SELECT hit.hitNumber as number, hit.page.title as pageTitle
FROM `your_dataset.your_table`,
UNNEST(hits) AS hit

Оптимизация производительности

Используйте оператор SELECT, чтобы обрабатывать только необходимые данные. Это поможет сократить объем обрабатываемой информации и увеличить производительность:

SELECT hit.hitNumber, hit.page.pagePath
FROM `your_dataset.your_table`, UNNEST(hits) AS hit

Усовершенствуйте свои навыки работы со сложно структурированными данными в BigQuery, следуя данным рекомендациям. Правильное использование этих советов аналогично успешному прохождению шторма в море с помощью навигационных карт и компаса.

Полезные материалы

1. Работа с массивами | BigQuery | Google Cloud — основы работы с массивами.
2. Синтаксис запроса | BigQuery | Google Cloud — подробности применения функции UNNEST.
3. Синтаксис запроса | BigQuery | Google Cloud — полное руководство по синтаксису запросов при работе с массивами и структурами.
4. Статья на Medium о BigQuery — углубленное изучение типа данных STRUCT.
5. Статья на Towards Data Science о BigQuery — практические примеры запросов, включающих массивы.
6. Типы данных | BigQuery | Google Cloud — информация о SQL типах данных для ARRAY<STRUCT...>.
7. Книга "Google BigQuery: Исчерпывающее руководство" — глубокое погружение в работу с повторяющимися и вложенными полями.