Прямое получение DataSet и DataTable из SQL команды

Быстрый ответ

Для осуществления SQL-запроса и обработки DataSet с помощью ADO.NET можно применить следующий код:

using var conn = new SqlConnection("Строка_подключения");
var adapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM ВашаТаблица", conn);
var ds = new DataSet();
adapter.Fill(ds); // Данные загружены и готовы к использованию.

SqlConnection организует соединение с базой данных, SqlDataAdapter реализует SQL-запрос, а результаты формируются в DataSet ds.

Придём к порядку

Код в виде функции

Безусловно, создать универсальный метод для таких операций будет структурированным и удобным подходом к коду. Итак:

public DataSet InvokeSQL(string myDB, string sqlQuery)
{
    using var conn = new SqlConnection(myDB);
    var adapter = new SqlDataAdapter(sqlQuery, conn);
    var dataset = new DataSet();
    adapter.Fill(dataset);
    return dataset;
}

С этим кодом можно легко оперировать различными запросами и строками подключения.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Управление соединениями

Один из принципов эффективного управления ресурсами – правильное открытие и закрытие соединений. В этом поможет оператор using в C#:

using (var conn = new SqlConnection("Строка_подключения"))
{
    // Работаем с conn...
    // ...и затем корректно его закрываем.
}

Работа с ресурсами

Если вам нужно работать только с одной таблицей, воспользуйтесь DataTable и доверьте все SqlDataAdapter:

var singleTable = new DataTable();
adapter.Fill(singleTable); // Важен каждый элемент.

Обработка исключительных ситуаций

Приемы работы с try-catch-finally

Структура try-catch-finally позволяет эффективно управлять ошибками:

try
{
    // Ваш код...
}
catch (SqlException ex)
{
    // Обработка исключения...
}
finally
{
    // Завершающие действия.
}

Обход проблемных мест

При возникновении SqlException следует предпринять соответствующие шаги:

try
{
    // Запуск кода...
}
catch (SqlException ex)
{
    // Обработка исключения, анализ ошибки...
}

Визуализация

Процесс выполнения SQL-запроса в DataSet можно представить в виде следующей цепи:

SQL-запрос 📝 → Выборка (🧑‍🤝‍🧑)
DataAdapter 🛎️ → Посредник (👩‍🍳)
DataSet 🍽  → Единый набор данных (🎉)

Пошагово:

1. Создаёте SQL-запрос 📝.
2. DataAdapter 👩‍🍳 обрабатывает запрос.
3. Получаете готовый DataSet 🎉.

Мысли о кодировании

Поддержание порядка

После использования объектов данных их следует освободить с помощью using. Это поможет предотвратить утечки ресурсов.

Экономим ресурсы

Используйте пулы соединений для оптимального использования ресурсов и эффективного взаимодействия с базой данных.

Разумное использование Fill

Метод Fill у DataAdapter должен быть задействован обоснованно. Не следует злоупотреблять его использованием.

Дополнительные советы

Советы для опытных разработчиков:

Ускоряем обработку данных

Используйте свойство UpdateBatchSize у SqlDataAdapter для выполнения пакетных операций. Это ускорит процесс вставки, обновления или удаления данных.

Полезности от SqlDataAdapter

Метод FillSchema позволяет SqlDataAdapter задавать схему данных. Это существенно упрощает процесс работы.

Полезные материалы

1. Populating a DataSet from a DataAdapter – ADO.NET | Microsoft Learn — Руководство по заполнению DataSet через SqlDataAdapter.
2. Using ADO.NET for Beginners – CodeProject — Вводный курс по использованию ADO.NET.
3. C# DataSet Examples – Dot Net Perls — Подробные примеры использования DataSet в рамках C#.
4. Entity Framework documentation hub | Microsoft Learn — EntityFramework как вариант решения для работы с DataSet.
5. SQL Server: What is the Difference Between ADO and ADO.NET? – SQL Authority — Сравнение ADO и ADO.NET в SQL Server.