Подсчёт уникальных значений в колонке SQL: пример с Pets
Быстрый ответ
Чтобы определить количество уникальных записей, применяйте функцию COUNT(DISTINCT column_name)
. Например, чтобы узнать число уникальных идентификаторов клиентов в базе данных customers
, выполните следующий запрос:
SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM customers;
В результате вы получите количество уникальных ID клиентов.
[AsideBanner]
Подсчет уникальных значений с точностью
Для точного подсчета уникальных значений используйте ключевое слово DISTINCT
. Если требуется подсчитать уникальные комбинации значений в нескольких столбцах, их можно объединить следующим образом:
SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(column1, column2)) FROM table;
Группировка уникальных значений
Для наглядного отображения распредления уникальных значений применяйте GROUP BY
:
SELECT column, COUNT(DISTINCT another_column)
FROM table
GROUP BY column;
Таким образом можно увидеть количество уникальных значений в another_column
для каждого уникального значения в column
.
Увеличиваем производительность с помощью подзапросов
Упростите подсчет уникальных значений с помощью подзапросов для упорядоченного подсчета:
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT column FROM table) AS subquery;
Сначала подзапрос выделяет уникальные значения, затем основной запрос подсчитывает их количество одним проходом.
Визуализация
Представьте себе, что вы находитесь на фруктовом рынке, где представлены различные корзины с фруктами:
Корзины: 🍎🍎🍌🍇🍇🍇🍌🍎🍓🍓
Ваша задача — определить количество разных видов фруктов, а не общее количество:
Счетчик уникальных фруктов (🧮):
[🍎, 🍌, 🍇, 🍓] = 4 вида
Аналогично, SQL-запрос вернет количество уникальных значений.
Представление уникальных подсчетов
Вот что может быть интересным: используя запрос SELECT count(column) AS count, column
, можно представить количество уникальных значений вместе с самими значениями:
SELECT customer_id, COUNT(DISTINCT pet_id) AS distinct_pets FROM customers_pets GROUP BY customer_id;
Без домыслов, лишь ясность
Если данные запутанны или требования неочевидны — не догадывайтесь. Применяйте SQL-запросы, чтобы получить точную информацию, соответствующую вашим данным.
Визуальная поддержка для лучшего понимания
Визуализация данных в виде простой таблицы часто помогает лучше понять представленную информацию:
SELECT customer, COUNT(DISTINCT pet) AS distinct_pets
FROM ownerships
GROUP BY customer;
Статистические показатели вместе с подсчетом
Иногда нужно знать не только количество. Среднее значение тоже может быть важно:
SELECT ROUND(AVG(DISTINCT column), 2) AS avg_distinct
FROM table;
Таким образом, можно получить среднее значение уникальных значений столбца с округлением до двух десятичных знаков.
Полезные материалы
- Как использовать DISTINCT в SQL — объяснение применения DISTINCT в SQL на сайте W3Schools.
- Обзор DISTINCT в SQL — стратегическое руководство по использованию DISTINCT от Mode.
- PostgreSQL: Официальная документация по SQL SELECT — детали использования GROUP BY и агрегирующих функций в PostgreSQL.
- Мнение сообщества Stack Overflow о COUNT(DISTINCT) — обсуждение применения COUNT(DISTINCT) на Stack Overflow.
- Преимущества сочетания COUNT и DISTINCT — статья на Database Journal о комбинировании COUNT и DISTINCT.