Подсчет уникальных категорий в SQL: одним запросом

Быстрый ответ

Способ подсчитать количество различных значений в столбце заключается в применении совокупности функций COUNT() и GROUP BY:

SELECT column, COUNT(*) AS count
FROM table
GROUP BY column;

Этот оптимизированный запрос быстро вызовет каждое уникальное значение из столбца column таблицы table, а также соответствующее ему количество.

Повышение эффективности подсчета и производительности

Особенность оператора GROUP BY заключается в его роли в агрегации данных SQL, что становится особенно актуальным при определении уникальных значений. Для оптимизации работы запросов на больших объемах данных, рекомендуется добавить индекс к категориальному столбцу. Индексация улучшает операции поиска и группировки, что существенно для высокой производительности баз данных.

Расширенные случаи использования: обработка null и дубликатов

Иногда бывает, что для полного разрешения задачи недостаточно просто подсчёта. Возникает необходимость поддерживать учёт значений, исключая null, и определять общее кол-во вхождений, включая null. Понимание особенностей данных и агрегатных функций SQL становится решающим. Изучите следующие примеры:

Для подсчёта значений без null:

SELECT column, COUNT(column) AS count
FROM table
GROUP BY column;

Чтобы включить null в подсчёт уникальных значений, примените функцию COALESCE() или условные выражения:

SELECT COALESCE(column, 'Н/Д') AS column, COUNT(*) AS count
FROM table
GROUP BY COALESCE(column, 'Н/Д');

Или:

SELECT CASE WHEN column IS NULL THEN 'Н/Д' ELSE column END AS column, COUNT(*) AS count
FROM table
GROUP BY CASE WHEN column IS NULL THEN 'Н/Д' ELSE column END;

Оптимизация кода: один запрос для всех подсчётов

Избегание многочисленных запросов для решения одной и той же задачи помогает упростить код и снизить нагрузку на СУБД.

Визуализация

Может возникнуть потребность подсчитать, сколько и какие именно фрукты принесли ученики в класс:

Инвентаризация ланч-боксов в классе:

| Фрукт           | Количество 🧮 |
| ---------------- | -------------- |
| 🍎 Яблоки       | 4 ученика      |
| 🍌 Бананы       | 3 ученика      |
| 🍇 Виноград     | 2 ученика      |
| 🍉 Арбузы       | 1 ученик       |

SQL-запрос, чтобы выполнить подсчёт фруктов, будет выглядеть следующим образом:

SELECT fruit, COUNT(*) as fruit_count FROM lunchbox GROUP BY fruit;

В результатах вы получите данные о привлекательности каждого фрукта для учеников.

Продвинутый подсчет: выход за рамки обычных методов

Помимо базового применения агрегатных функций SQL, в сфере баз данных необходимы более сложные методы для обеспечения точности и осмысленности агрегатов.

Сложный подсчет: Иерархии и объединения

Если ваши данные имеют иерархичность, например, фрукты разделены на местные и импортные, для многоуровневого анализа данных можно применять подзапросы в комбинации с GROUP BY. Это позволяет делать более детализированный подсчет:

SELECT category, fruit, COUNT(*) as fruit_count
FROM (
   SELECT 
       CASE 
           WHEN source_country = 'ВашаСтрана' THEN 'Местные'
           ELSE 'Импортные'
       END as category,
       fruit
   FROM lunchbox
) as subquery
GROUP BY category, fruit;

Глубокое агрегирование: промежуточные итоги и сводные данные

Когда необходимо выполнить сложные вычисления промежуточных и общих итогов для иерархических данных, оператор ROLLUP в SQL позволяет получить эти данные за один запрос, что облегчает детальный анализ:

SELECT fruit, category, COUNT(*) AS count
FROM table
GROUP BY ROLLUP(fruit, category);

Невозможно игнорировать фактор влияющий на подсчет: Null

Когда данные содержат множество null значений, они требуют специального внимания. Используйте перечисленные выше методы, чтобы корректно включить null в ваши вычисления, тем самым обеспечив точность данных.

Полезные материалы