Перенос данных между строками одной таблицы в SQL

Быстрый ответ

Это возможно сделать, используя связку команд UPDATE и SELECT в SQL:

UPDATE my_table
SET column_a = (SELECT column_a FROM my_table WHERE id = source_row_id),
    column_b = (SELECT column_b FROM my_table WHERE id = source_row_id)
WHERE id = target_row_id;

Замените my_table на имя вашей таблицы, column_a и column_b – на имена столбцов, которые требуется скопировать. source_row_id и target_row_id замените на идентификаторы соответствующих строк. Такой подход позволит скопировать данные определенных столбцов, не затрагивая прочую информацию в строках.

Условное обновление данных: выборочное обновление

Чтобы обновить конкретные записи, необходимо использовать точное условие с помощью оператора WHERE. Например, если вы хотите обновить данные пользователя, прошедшего курс после определенной даты. Пример кода:

UPDATE user_data
SET user_score = (SELECT user_score FROM user_data WHERE user_id = source_user_id AND course_id = 6 AND completion_date > '2008-08-01'),
    completion_date = (SELECT completion_date FROM user_data WHERE user_id = source_user_id AND course_id = 6 AND completion_date > '2008-08-01')
WHERE user_id = target_user_id AND course_id = 11;

Такие подзапросы дают возможность выбрать и обновить только нужные данные, исключая лишние.

Сложные обновления: продвинутые приемы

Когда нет прямой связи между строками, можно использовать JOIN или подзапросы. Этот подход особенно эффективен при работе со сложными данными. Посмотрите на пример обновления ролей пользователей:

UPDATE users u
SET u.role_id = roles_map.new_role_id
FROM (SELECT old_role_id, new_role_id FROM roles_change_map) roles_map
WHERE u.role_id = roles_map.old_role_id;

Здесь вспомогательная таблица roles_map играет роль своего рода "динамического моста", связывающего старые и новые роли, и позволяет плавно обновить данные.

Визуализация

Можно представить этот процесс следующим образом: вы планируете перенести интерьер из гостиной в другую комнату:

Схема квартиры
До: [🛋️ Гостиная (Строка 1), 🚪 Пустая комната (Строка 2)]

Переносим мебель с помощью SQL:

UPDATE room SET furniture = (SELECT furniture FROM room WHERE id = 1) WHERE id = 2;

Результат – обе комнаты оформлены в одном стиле:

После: [🛋️ Гостиная (Строка 1), 🛋️ Гостиная (Строка 2)]

Защита целостности данных: руководство по безопасности

Когда работаешь с большим обьёмом информации о пользователях, важно гарантировать целостность данных. Уникальный user_id обеспечивает точное сопоставление данных:

UPDATE user_stats
SET completed_tasks = (SELECT completed_tasks FROM user_stats WHERE user_id = 43)
WHERE user_id = 87;

Не забывайте проводить тщательную проверку после обновления данных, чтобы убедиться в отсутствии искажений.

Ускорение работы SQL: оптимизация при работе с большими наборами данных

При обработке большого объема данных и выполнении рутинных операций требуется особый подход. Оптимизация подзапросов, индексация и избегание полного сканирования таблиц существенно ускорят работу:

UPDATE large_table t1
SET column_c = t2.column_c
FROM (SELECT id, column_c FROM large_table WHERE condition) t2
WHERE t1.id = t2.id
AND t1.another_condition;

Применение операций JOIN вместо подзапросов также ускорит обработку данных.

Полезные материалы

1. Как я могу обновить данные из SELECT в SQL Server? — Полезный опыт обучения с практическими советами.
2. SQL | Команды DDL, DQL, DML, DCL и TCL — Универсальное руководство по операциям SQL, включая использование команды UPDATE.
3. SQL инструкция INSERT INTO SELECT — Поможет освоить применение INSERT INTO SELECT.
4. MySQL :: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement — Официальное руководство по решению проблем с дублирующимися ключами от MySQL.
5. postgresql – Как мне вставить строку, содержащую внешний ключ? — Полезные советы для администраторов баз данных по работе с внешними ключами.