Передача таблицы в UDF SQL Server: фильтрация и CSV выход

Быстрый ответ

Для передачи таблицы в пользовательскую функцию (UDF) SQL Server используются параметры типа "таблица" (TVPs). Сначала создаётся таблица определённого типа:

CREATE TYPE TableType AS TABLE (Col1 INT, Col2 VARCHAR(100));

Затем этот тип применяется в функции в качестве параметра, объявленного как READONLY:

CREATE FUNCTION GetTableData(@TableVar TableType READONLY)
RETURNS TABLE
AS
RETURN SELECT * FROM @TableVar;

Пример использования в коде:

DECLARE @Data TableType;
INSERT INTO @Data VALUES (1, 'A'), (2, 'B');
SELECT * FROM GetTableData(@Data);

Этот подход позволяет эффективно обрабатывать данные внутри пользовательской функции.

Расширение возможностей пользовательских функций UDF

В SQL Server пользовательские функции (UDFs) предлагают множество возможностей, и не ограничиваются применением только TVPs. Они расширяют функционал SQL, облегчая работу с данными.

Использование FOR XML PATH для создания списка в формате CSV

Чтобы объединить значения столбца в список в формате СSV внутри UDF, можно использовать FOR XML PATH:

CREATE FUNCTION GetCsv(@TableVar TableType READONLY)
RETURNS VARCHAR(MAX) 
AS
BEGIN
  DECLARE @Csv VARCHAR(MAX);
  SELECT @Csv = COALESCE(@Csv + ',', '') + Col2 
  FROM (SELECT DISTINCT Col2 FROM @TableVar) AS DistinctValues;
  RETURN @Csv;
END

Данная функция преобразует уникальные значения столбца в список CSV без дубликатов.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Работа с NULL и повторяющимися значениями

Используйте SELECT DISTINCT для исключения дублирующихся значений перед передачей в UDF. COALESCE позволяет изящно обрабатывать NULL-значения.

Составление сложных строк с помощью XQuery и конкатенации

Воспользуйтесь XQuery и функцией STUFF совместно с FOR XML PATH для создания сложных строк и XML-фрагментов.

Хранимые процедуры вместо UDF

Для реализации более сложных операций с вводом/выводом данных предпочтительно использовать хранимые процедуры с параметрами вывода. Временные таблицы и функционал Transact-SQL расширяют возможности хранимых процедур.

Визуализация

Аналогией UDF в SQL Server может служить книжная полка:

📚 Книжная полка (Данные таблицы) ➡️ 👩‍💻 UDF

Как книжная полка хранит книги, так UDF хранит данные таблицы:

📚🔁👩‍💻 Книжная полка -> UDF

После того как данные переданы в UDF, они становятся доступными:

EXEC MyFunction @BookData; // Доступ к данным о книге

📚🗝️👩‍💻: И теперь данные о книге доступны для функции.

Защита от SQL-инъекций

При использовании динамического SQL в UDF крайне важно минимизировать риск SQL-инъекций, осуществляя очистку данных или применяя параметризованные запросы.

Адаптация кода под особенности вашей версии SQL Server

Учтите, что разные версии SQL Server могут иметь свои особенности. Код следует корректировать и тестировать перед внедрением в рабочую среду.

Вопрос производительности

При обработке больших объемов данных в UDF производительность может снизиться. Важно правильно использовать индексацию и оптимизацию запросов.

Полезные материалы

1. Table-Valued Parameters – ADO.NET | Microsoft Learn — Детальное руководство по применению TVPs в SQL Server и .NET.
2. Integrate data driven Visio diagrams in Power BI Reports — Советы по оптимизации производительности SQL Server.
3. My Images for TechCommunityAPIAdmin – Microsoft Community Hub — Информационные материалы об использовании TVPs в SQL Server от сообщества разработчиков.
4. No Title Found – SQL Authority Blog Post — Подробности о работе с пользовательскими функциями SQL Server при обработке строк.
5. Just a moment... – Stack Overflow Discussion — Обсуждение на Stack Overflow о передаче таблиц в параметры пользовательской функции SQL Server.