ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Основные вопросы по SQL и Базам Данных для разработчиков

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Мастерство в составлении SQL-запросов неразрывно связано с основательным пониманием операций объединения, таких как INNER и OUTER JOIN, а также с их активным использованием для компетентного сбора данных из разных таблиц. Также исключительно важны навыки применения агрегатных функций (COUNT(), SUM(), AVG()) вместе с операторами GROUP BY и HAVING для получения агрегированных данных. Неотъемлемой частью являются сплошные познания в области контроля над транзакциями, что включает владение командами BEGIN, COMMIT, ROLLBACK.

Рассматривать это можно на примере:

SQL
Скопировать код
SELECT person.Name, COUNT(order.ID) AS OrdersCount
FROM person
LEFT JOIN order ON person.ID = order.PersonID
GROUP BY person.Name
HAVING OrdersCount > 5;

В данном примере применяется LEFT JOIN для объединения данных, агрегатная функция COUNT(), оператор GROUP BY и условное выражение HAVING — все эти компоненты являются краеугольными в составлении эффективных SQL-запросов.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Погружение в JOIN

Для SQL-разработчика критической важности осознавать сущность операторов JOIN. Различные типы JOIN служат своим целям:

  • INNER JOIN: Этот оператор можно сравнить с таким процессом, как резка пиццы совместно с теми, кто предпочитает одинаковые вкусы.
  • LEFT JOIN: Этот оператор подразумевает покупку кусочка пиццы для каждого, не обращая внимания на его вкус.
  • RIGHT JOIN: Этот оператор является зеркальным отображением LEFT JOIN'a.
  • FULL JOIN: Этот оператор гарантирует, что каждый поклонник пиццы получит свою долю.
  • CROSS JOIN: Этот оператор описывает ситуацию, когда каждый делит каждый кусок пиццы. У пиццы нет границ!

Используйте эти операторы эффективно в ваших запросах.

Ключевые столпы: первичные, кандидатские, внешние и альтернативные ключи

Ключи играют роль фундамента для структуры базы данных:

  • Первичные ключи: Уникальные индикаторы записей в таблице.
  • Внешние ключи: Осуществляют связи между таблицами.
  • Кандидатские ключи: Ключи, из которых можно было бы выбрать первичный ключ.
  • Альтернативные ключи: Заменяют первичный ключ в случае необходимости.

Индексация: на пути к скорости

Индексы способствуют более быстрой работе с базами данных:

  • Кластерные индексы: Сортируют данные согласно ключам индексирования.
  • Некластерные индексы: Обеспечивают ссылки на данные в таблице.

Избегаем приближающихся бедствий

Антикризисное управление в SQL строится на принципе "E.T.S.":

  • Обработка ошибок: Используйте TRY...CATCH для контроля непредвиденных ситуаций.
  • Транзакции: Характеристики транзакций описываются понятием ACID: атомарность, согласованность, изоляция, стабильность.
  • Безопасность: Защита данных обеспечивается ограничением доступа или использованием хранимых процедур, которые защищают от SQL-инъекций.

Игры с типами данных

В процессе работы с SQL используйте многообразные типы данных:

  • VARCHAR и CHAR: Выбор между ними зависит от стабильности размера данных.
  • Работайте с DECIMAL для точных вычислений.
  • CAST и CONVERT: Эти операторы служат для преобразования типов данных, но следите за их совместимостью.

Шаг в сторону продвинутых навыков

Углубите свои знания в SQL:

  • Подзапросы и коррелированные подзапросы: Это гибкий метод выделения данных.
  • CTEs: Это сокращение обозначает Common Table Expressions, что упрощает чтение и поддержку запросов.
  • PIVOT и UNPIVOT: Инструменты для настройки структуры данных.

Распространённые ошибки, которые стоит избегать

Даже опытные специалисты могут попасть в ловушку:

  • Старайтесь не злоупотреблять использованием курсоров, поскольку это существенно снижает производительность.
  • Неправомерное применение DISTINCT может только обременить процесс обработки данных.
  • Не забывайте анализировать проблемы с производительностью и изучать планы выполнения.

Проектирование с умом: основы организации данных

Качественное оформление базы данных требует хорошей подготовки:

  • Дело нормализации или денормализации данных зависит от конкретной задачи.
  • Архитектура данных должна учитывать бизнес-требования.
  • Рациональное применение агрегатных функций имеет высокую значимость.

Визуализация

Способ представления ваших SQL-навыков может быть схож с использованием различных инструментов для создания стабильной архитектуры данных:

🛠️ Инструменты: SELECT, JOIN, INDEX, AGGREGATE такие как:

  • SELECT: Этот оператор точно выбирает нужные данные.
  • JOIN: С помощью этого оператора можно непринужденно объединять данные из разных таблиц.
  • INDEX: С использованием этого оператора можно организовать доступ к данным наиболее эффективным способом.
  • AGGREGATE: Этот оператор грамотно превращает данные в сводные таблицы.

Полезные материалы

В данном списке представлены ресурсы, которые помогут вам улучшить ваши навыки в области SQL и подготовиться к собеседованию:

  1. 70+ ключевых вопросов по SQL для собеседований и их ответы на 2024 год
  2. Практические упражнения и решения по SQL – w3resource
  3. 115 вопросов для собеседования по SQL и ответы на 2024 год | Edureka
  4. 228 вопросов для собеседования по SQL и их ответы на 2024 год | Toptal®
  5. Вопросы и ответы для собеседования по SQL Server
  6. Упражнения по SQL