Ошибка при импорте файла в SQL: "Text was truncated"

Быстрый ответ

Для решения проблем связанных с усечением или кодировкой при использовании UNPIVOT, рекомендуется приводить все столбцы к типу NVARCHAR(MAX). Такой подход позволит предотвратить потерю символов из-за различий в кодировках.

SELECT
  pvt.ColumnName,
  CAST(pvt.Value AS NVARCHAR(MAX)) as SavedCharacters
FROM
  (SELECT Col1, Col2, Col3 /* Ваши столбцы */) AS t
UNPIVOT
  (Value FOR ColumnName IN (Col1, Col2, Col3)) AS pvt

При импорте данных, содержащих различные наборы символов, важно активировать опцию "UNICODE" для корректной обработки кодировок, а также использовать типы данных unicode, например NVARCHAR(255), для ключевых столбцов, таких как "recipient-name".

Корректировка типов данных и размеров

Формирование типов данных "на лету"

Для обеспечения соответствия типов данных и размеров между источником и получателем, полезно использовать функцию LEN():

SELECT MAX(LEN([ColumnName])) FROM [YourTable]; -- Размер имеет значение!

Скорректируйте определения целевых таблиц или адаптируйте параметры импорта в соответствии с полученными результатами. Предпочтительнее использовать файлы CSV, TSV или TXT для импорта данных, поскольку они менее подвержены ошибкам конвертации, нежели Excel.

Перенос строк с самыми длинными текстами

Переместите строки с наиболее длинными текстами в начало файла импорта. Это поможет оптимизировать процесс импорта, учтя максимально возможный размер данных, и минимизировать вероятность усечения данных.

Синхронизация данных с кодовой страницей

Проверьте, что кодовая страница целевого хранилища соответствует вашим данным. Использование полей с поддержкой unicode, таких как NVARCHAR(MAX), вместо полей, совместимых с ASCII, способствует предотвращению потери или повреждения данных.

Визуализация

Операцию UNPIVOT можно визуализировать как сортировку книг по ярлыкам на корешках:

Перед сортировкой: [📗SQL📘, 📙Data💬, 📘Analytics📕, 📗Truncation💬]
# Каждая книга маркирована цветом и текстом, описывающим её содержимое.

После применения UNPIVOT книги сортируются только по тексту, но при усечении текста возникают проблемы:

После сортировки: [💬📗, 💬📕, ...]
# Текст является ключом, однако UNPIVOT может сбиться, когда текст усечен, и потерять некоторые книги (первичные ключи)

Основная мысль: для успешного выполнения операции "unpivoting" необходимо сохранение целостности текста, чтобы данные оставались в правильном порядке и без потерь.

Решение распространенных ошибок

Особенности импорта текстовых файлов

При импорте текстовых файлов используйте функцию "Edit Mappings" для соответствия размера данных и кодировок целевой базе данных.

Умное внедрение: обнаружение и решение ошибок

Отказ конвертации данных можно обнаружить по статусу 4 или сообщению "Text was truncated". Особое внимание стоит уделить выбору соответствующих типов данных и их размеров для проблемных столбцов, особенно varchar/nvarchar, как в случае "recipient-name".

Дополнительные советы: чуть дальше

Улучшайте настройки импорта и обратите внимание на возможность использования открытого программного обеспечения для потенциально лучших результатов.

Особое внимание уделите ошибкам, связанным с конкретными полями, чтобы оперативно устранять возникающие неполадки.

Полезные материалы

1. Database Administrators Stack Exchange: Как обнаружить physical_device_name при резервном копировании, расширив отличный запрос от Ozar? — ценное обсуждение стратегических аспектов резервного копирования в SQL Server.
2. TechBrothersIT: Инструкция по трансформации преобразования данных в SSIS — руководство по решению проблем с кодировками данных в SSIS.
3. SQL Authority: Как определить столбец, вызывающий ошибку усечения в SSIS — методики поиска и устранения ошибок при импорте/экспорте данных в SSIS.