Оптимизация запросов SQL: группировка по модели и результату

Быстрый ответ

SELECT
  CASE
    WHEN column_x < 10 THEN 'Маленький'
    WHEN column_x >= 10 AND column_x < 20 THEN 'Средний'
    ELSE 'Большой'
  END AS КатегорияРазмера,
  COUNT(*) AS Количество
FROM
  items
GROUP BY
  КатегорияРазмера;

С помощью данного запроса выполнение классификации элементов по размеру происходит на основании их значений в столбце column_x: элементы сгруппированы по динамически создаваемым категориям, а счетчик COUNT() подсчитывает количество элементов в каждой из категорий.

Применение комбинации GROUP BY + CASE

Комбинирование выражения CASE с оператором GROUP BY оснащает нас мощным инструментом для более гибкой обработки данных. Соблюдая некоторые простые правила, вы сможете избежать распространенных ошибок и улучшить эффективность и читабельность своих SQL-запросов.

Псевдонимы: обеспечение понятности

Важно использовать уникальные псевдонимы для столбцов во избежание конфликтов имен. Избегайте использования зарезервированных слов SQL — это сделает код более четким и надежным.

Позиционные ссылки: первоочередность ясности

Использование позиционных ссылок в ORDER BY может быть приемлемо, однако в GROUP BY оно часто вносит путаницу, особенно при реализации операций JOIN. В таких контекстах лучше выбрать точность и ясность.

Групповая сумма: основы подсчета

Включение SUM(CASE WHEN) в агрегированные подсчеты значительно облегчает запрос, избавляя GROUP BY от ненужных элементов. Это упрощает подсчет данных.

KISS (Keep It Simple, SQL)

Читабельность кода и возможность его усложнения имеют большую важность. Переписывайте и упрощайте свои запросы, делая их максимально эффективными и понятными.

Фильтрация: искусство выбора

Ваши вариации использования временных фильтров и сложных структур CASE могут существенно влиять на производительность. В усложненных задачах стоит рассмотреть применение OUTER APPLY с производными таблицами, что зачастую бывает эффективнее простой фильтрации.

Визуализация

Представим мир, где фрукты представлены через эмодзи:

🍎 = Красное яблоко
🍋 = Желтый лимон
🍇 = Фиолетовый виноград
🍏 = Зеленое яблоко

/* Вам нужно разделить фрукты так: красные яблоки — отдельно, все остальные — вместе. */

Корзина для Красных Яблок: [🍎]
Корзина для Прочих: [🍋, 🍇, 🍏]

Точно таким же образом работает SQL GROUP BY + CASE:

SELECT 
  CASE 
    WHEN Fruit = 'Яблоко' AND Color <> 'Зеленый' THEN 'Яблоки'
    ELSE 'Прочие'
  END AS Корзина,
  COUNT(*)
FROM Fruits
GROUP BY Корзина;

И вот ваши фрукты разобраны по корзинам. Так же как работник сортировки, которому вы помогли сортировать фрукты, комбинация GROUP BY + CASE упрощает обработку данных.

Будьте профессионалом: советы по применению

Радиоактивные константы: остерегайтесь их

Избегайте постоянных значений в GROUP BY, потому что они не осуществляют агрегацию и могут замедлить обработку.

Порядок в результатах

Продумывайте логическую сортировку результатов и аккуратно используйте неагрегатные поля в GROUP BY. Ваш набор инструментов SQL должен работать максимально эффективно.

Инкапсуляция: дисциплина для CASE

Инкапсуляция выражений CASE сделает запросы более простыми и удобными для будущих изменений. Инкапсуляция приносит выгоду всем вовлеченным сторонам.

Синтаксис и сравнение: дружной труд команды

Придерживайтесь правильного синтаксиса и аккуратно используйте операторы сравнения. Целостность данных и соответствие стандартной документации SQL будут способствовать вашему успеху.

Спокойствие и творчество в запросах

Анализируйте, уточняйте и улучшайте свои SQL-запросы вместе с отслеживанием изменений в данных. Ориентируйтесь на простоту, ясность и удобство обслуживания.

Полезные материалы

1. SQL GROUP BY Statement — базовые принципы работы с оператором GROUP BY в SQL.
2. SQL GROUP BY | Intermediate SQL – Mode — детальное руководство по использованию GROUP BY.
3. CASE (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn — официальная документация Microsoft по использованию выражения CASE в SQL.
4. PostgreSQL: Documentation: 16: SELECT — документация об использовании GROUP BY в PostgreSQL.