Оптимизация SQL запроса: выборка записей за последние 24 часа

Быстрый ответ

Если ночные сессии разработки — ваш обычный ритм, вот быстрые решения:

MySQL:

-- Отбор записей за последние 24 часа!
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= NOW() – INTERVAL 1 DAY;

SQL Server:

-- Поможем найти уплывшую в прошлое timestamp-запись!
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATEADD(day, -1, GETDATE());

Замените your_table и date_column на название своей таблицы и столбца даты. Используйте NOW() для MySQL и GETDATE() для SQL Server.

Как функции работы с датами в SQL работают на вас

Сложности с функциями работы с датами в SQL? Поможем разобраться. Эти функции – идеальное решение для точного извлечения записей по временным меткам.

Знакомство с вашим диалектом SQL

Каждый диалект SQL предлагает уникальные функции для извлечения записей за последние 24 часа в PostgreSQL и Oracle:

-- PostgreSQL всегда поможет найти данные за прошедшие 24 часа
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= CURRENT_TIMESTAMP – INTERVAL '1 day';

-- Oracle просто вычитает единицу, ибо гениальное просто
SELECT * FROM your_table WHERE date_column > SYSDATE – 1;

Функции обладают скоростью и простотой в работе с датами и временем.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Танец временных зон

Временные зоны могут внести путаницу в извлечение временных данных. Важно уделять внимание правильной настройке временной зоны вашей базы данных.

Индексация – ваш герой в мире SQL

Для оптимизации временных запросов в SQL важно использовать индексы. Индексация date_column обеспечит быструю обработку запросов.

Визуализация

SQL-запросы – как заклинания. Представьте, что заклинанием вы извлекаете данные за последние 24 часа:

Наше SQL-заклинание можно сравнить с забросом рыболовной сети на побережье, которая собирает все ракушки 🐚, отложенные волной времени 🌊 от линии отлива (текущий момент) до самого берега (24 часа назад).

-- Готовы отобрать записи за последние 24 часа? Забросьте сеть!
SELECT * FROM shell_records WHERE shell_found_date > NOW() – INTERVAL '24 hours';

Между Сциллой и Харибдой: продвинутое использование

Если вам нужны строгие временные рамки, обратите внимание на INTERVAL:

MySQL:

-- Хотите заглянуть не просто в "сегодня"?
-- Покажите последние 24 часа!
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= NOW() – INTERVAL 24 HOUR;

SQL Server:

-- В документации говорится DATEADD – но не обозначено, ЧТО добавлять (-24 часа 😉).
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATEADD(hour, -24, GETDATE());

Тип важен: TIMESTAMP, DATETIME, DATE?

В зависимости от типа данных даты получить нужную точность будет либо проще, либо сложнее.

-- MySQL DATE без времени? Отнимем это от сегодня.
-- Как бы спросив: "что случилось вчера?"
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= CURDATE() – INTERVAL 1 DAY;

-- SQL Server учитывает минуты!
-- И это существенно, ведь что такое день, как не 1440 минут?
SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATEADD(minute, -1440, GETDATE());

Гибкость запросов в PostgreSQL

PostgreSQL – лучший выбор, когда нужны условные данные:

-- Устраиваем гонку SQL-записей
SELECT *,
  CASE
    WHEN date_column >= NOW() – INTERVAL '12 hours' THEN 'Свежий моллюск'
    ELSE 'Старая ракушка'
  END as Shell_Age
FROM your_table;

Препятствия на пути к производительности

• Применяйте функции SQL – иной путь замедлит процесс работы с SQL Server.
• Индексы – это ваши незаменимые союзники. Без них выполнение запросов будет медленным.
• Важно помнить, что встроенные функции SQL значительно эффективнее внешних переменных.
• Для точного использования INTERVAL необходима верная оценка, а не рассеивание огня.

Полезные материалы

1. Функция DATEADD() в SQL Server — ваш помощник в работе с функцией DATEADD.
2. PostgreSQL: Документация по функциям и операциям с датой/временем — ваша руководящая звезда в мире PostgreSQL.
3. Функции даты | BigQuery | Google Cloud — отличный источник информации при работе с датами в BigQuery.
4. Оптимизация SQL-запросов для временных интервалов – Database Journal — специально для тех, кто хочет улучшить свои навыки в SQL.