Бесплатный вебинар
«как найти любимую работу»
Подарки на 150 000 ₽ за участие
Живой эфир
Записи не будет!
00:00:00:00
дн.ч.мин.сек.

Оптимальное использование индексов в SQL Server 2008

Быстрый ответ

Кластеризованные индексы упорядочивают данные таблицы физически по заданным критериям, благодаря чему они идеально подходят для запросов по диапазонам. Однако можно создать только один такой индекс на таблицу. Некластеризованные индексы, в свою очередь, поддерживают отдельный список ссылок для более быстрого доступа к данным и препятствуют прямому перестроению таблицы, что позволяет создавать несколько таких индексов для различных типов запросов.

Кластеризованный:

SQL
Скопировать код
CREATE CLUSTERED INDEX IDX_Clus ON Orders(DatePlaced); -- Оптимально для случаев, когда дата размещения заказа является критической.

Некластеризованный:

SQL
Скопировать код
CREATE NONCLUSTERED INDEX IDX_NonClus ON Customers(LastName); -- Способствует значительному ускорению поиска и сортировки по фамилиям, например, Смирновым и Ивановым.
Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Выбор индекса: Кластеризованный против Некластеризованного

Разработка эффективной индексации требует знания структуры данных и особенностей их использования. Если важна скорость при работе с диапазонами и кластеризация похожих данных может улучшить производительность, то кластеризованный индекс по колонке PersonId, вероятно, будет рациональным решением.

Некластеризованный индекс отлично подойдет для уникальных или неупорядоченных колонок, поскольку он минимизирует задержки, связанные с разделением страниц при вставках, и уменьшает фрагментацию. Однако при индексации неключевых колонок могут потребоваться средства уникализации.

Тонкая настройка производительности через дизайн индексов

При создании индексов целесообразно найти баланс между операциями чтения и записи. Вот что может помочь в это:

  • Последовательные ключи: Использование последовательных ключей, таких как INT или BIGINT, в качестве кластеризованных индексов помогает предотвращать фрагментацию и повышает эффективность при добавлении новых записей.

  • Управление заполнением: Настройка коэффициента заполнения способствует снижению числа разделений страниц для кластеризованных индексов, учитывая специфику вашего приложения и частоту операций вставки и обновления.

  • Включенные колонки с неключевыми значениями: Добавление в некластеризованные индексы колонок с неключевыми значениями может значительно ускорить выполнение запросов, позволяя получить необходимые данные непосредственно из индекса.

Баланс: Производительность Выборки и Вставки

Среди особенностей работы с кластеризованными индексами нельзя игнорировать влияние на процесс вставки данных. Неверно выбранный ключ для индекса может усилить конкуренцию за блокировки, особенно при одновременной вставке большого числа записей на одну страницу.

Сбалансированное решение:

  • Составные ключи: Использование составных первичных ключей в качестве кластеризованных индексов помогает при выборке данных и избавляет от необходимости применения уникализаторов.
  • Выбор ключей: Замещающие ключи часто используются в качестве первичных ключей, но не всегда являются оптимальными для кластеризованных индексов.

Визуализация

Представим библиотеку с двумя системами упорядочивания книг:

Книжные полки с Кластеризованным Индексом (📚🔒): Книги расставлены в соответствии с последовательностью, как, например, ISBN. Книжные полки с Некластеризованным Индексом (📚🔓): Содержимое полок упорядочено по темам, а указатели на книги ведут в нужный раздел.

Кластеризованный: Удобно, как в словаре — книги упорядочены и легко находятся:

Markdown
Скопировать код
📚🔒: [ISBN 001, ISBN 002, ISBN 003, ...]

Некластеризованный: Подобно карте сокровищ — есть множество путей к нужной книге, они не обязаны идти в порядке:

Markdown
Скопировать код
📚🔓: [История ➡ ISBN 098, Фантастика ➡ ISBN 034, Кулинария ➡ ISBN 076, ...]

Каждый тип индекса оптимизирован для выполнения конкретных задач поиска информации.

Наводим порядок: Лучшие практики индексации

Опытные администраторы баз данных адаптируют индексацию под конкретные задачи. Полезные методы:

  • Мониторинг индексов: Регулярно проводите реорганизацию или перестройку индексов, чтобы контролировать логическую фрагментацию.
  • Измерение производительности: В тестовой среде анализируйте, как разные конфигурации индексов влияют на производительность.
  • Обращение к авторитетным источникам: Используйте рекомендации профессиональных сообществ и ресурсы, такие как MSDN, для получения актуальной информации о лучших практиках индексации.

Полезные материалы

  1. Основы индексов | Microsoft Learn — подробное разъяснение кластеризованных и некластеризованных индексов.
  2. Как создать и оптимизировать индексы SQL Server для улучшения производительности — практическое руководство по созданию и оптимизации индексов для SQL Server.
  3. postgresql – Как добавить строку, содержащую внешний ключ? – Database Administrators Stack Exchange — обсуждение в сообществе на тему производительности SQL-индексов и связанных с ней проблем.
  4. Экспорт данных из SQL Server в Excel — информация о том, как связан экспорт данных с индексацией.
Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей
Какой тип индекса лучше подходит для запросов по диапазонам?
1 / 5