Оптимальная реализация пагинации: SQL или LINQ в ASP.NET MVC

Быстрый ответ

Для повышения эффективности постраничного вывода в SQL используйте конструкцию OFFSET FETCH. Она представлена ниже для SQL Server, PostgreSQL и других систем, которые поддерживают стандарт SQL:2008:

SELECT * FROM [YourTable]
ORDER BY [YourSortColumn]
OFFSET @PageNumber * @PageSize ROWS
FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;

Замените [YourTable] на название вашей таблицы, [YourSortColumn] — столбцом, по которому происходит сортировка, @PageNumber — номер страницы, начинающейся с нуля, @PageSize — это количество строк на странице. OFFSET FETCH — это весьма эффективный метод реализации постраничного вывода.

Метод постраничного отображения с помощью поиска

В дополнение к OFFSET FETCH существуют и другие методы, способные увеличить производительность при работе с большим объемом данных. Метод поиска основывается на использовании ORDER BY, TOP и WHERE, что обеспечивает более быструю пагинацию:

SELECT TOP (@PageSize) * FROM [YourTable]
WHERE [YourSortColumn] > @LastValue
ORDER BY [YourSortColumn];

Этот метод обеспечивает быструю работу на любой странице и идеально подходит для веб-приложений, где важна скорость отклика.

Встроенная функция SQL: ROW_NUMBER()

Для того чтобы настроить серверную пагинацию с улучшенной производительностью, используйте функцию ROW_NUMBER():

WITH NumberedItems AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [YourSortColumn]) AS 'RowNumber'
    FROM [YourTable]
)
SELECT * FROM NumberedItems WHERE RowNumber BETWEEN @StartRow AND @EndRow;

Благодаря такому запросу SQL Server не только оптимизирует его исполнение, но и кэширует его, повышая производительность.

Дополнительная логика для повышения производительности

Обратите внимание на следующее:

1. Хранимые процедуры: SQL Server обращается к плану выполнения быстрее и кэширует его оптимальным образом, что напоминает следование пошаговому рецепту.
2. CTE с динамическим SQL: При сложной сортировке в составном запросе сочетание строк динамического SQL с Общим Табличным Выражением (CTE) обеспечивает эффективную серверную сортировку.
3. Параметризованные запросы: Эти запросы обеспечивают защиту от SQL-инъекций и добавляют гибкость за счет использования параметров, передаваемых при выполнении запроса.

Визуализация

Давайте представим процесс постраничного вывода с помощью SQL на следующем примере:

Этажи библиотеки (📚): [Этаж 1, Этаж 2, Этаж 3, ..., Этаж N] Запрашиваем этаж (🛗): Этаж 5

Лифт доставляет вас напрямую на запрашиваемый этаж (страницу):

SELECT * FROM Books ORDER BY PublishedYear OFFSET 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

Открытые книжные полки прямо перед вами:

🛗📚: [Книга 41, Книга 42, ..., Книга 50]

Благодаря эффективному постраничному выводу, вы мгновенно получаете нужные книги (строки), не теряя времени впустую!

Производительность и обслуживание: поиск оптимального баланса

Вот несколько стратегий:

• Профилирование LINQ-запросов: Включите SQL Profiler, чтобы проследить за работой LINQ и оценить производительность вашего запроса.
• Настройка индексов: Правильно настроенные индексы могут значительно ускорить выполнение запросов пагинации, словно книгу вы нашли там, где и ожидали.
• Обеспечение безопасности: Как говорил Мануэль Санчес в 1986 году: «Безопасность прежде всего!». Для ее обеспечения используйте хранимые процедуры или параметризованные запросы, предотвращающие прямой доступ к таблицам.

Значимость тестирования и оптимизации

Проведите тесты производительности, чтобы определить самый подходящий способ оптимизации запросов в вашем конкретном случае. Такое тестирование особенно важно при работе с большим объемом данных и при нехватке ресурсов. Ведь вы бы не доверили управление автомобилем человеку, в чьих навыках не уверены, также ли?

Полезные материалы

1. Почему использование OFFSET для пропуска последовательности строк является плохой идеей
2. Пагинация в SQL Server
3. Пять способов реализации пагинации в Postgres: от простых до сложных
4. Руководство по оптимальной пагинации в MySQL
5. Какая стратегия пагинации наиболее эффективна в SQL Server – Stack Overflow
6. Почему большое смещение в LIMIT снижает производительность запроса в MYSQL? – Stack Overflow