Конвертация типа jsonb во float в PostgreSQL 9.4: решение ошибок

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Для преобразования числового значения типа jsonb в тип float в PostgreSQL, вам следует использовать оператор ->>, чтобы извлечь значение в виде текста, а затем конвертировать его в float8:

SQL
Скопировать код
SELECT ('{"num": "42.3"}'::jsonb ->> 'num')::float8 AS float_value;

С помощью данного запроса вы сможете превратить значение по ключу num из формата jsonb в число с плавающей точкой.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Подробности: Приведение типа jsonb к Float

Важность корректного приведения числовых значений типа 'jsonb' к нужному типу нельзя недооценивать: это поможет избежать ошибок. PostgreSQL 9.4 не предоставляет возможности прямого преобразования типа 'jsonb' в 'float'. Сначала необходимо конвертировать 'jsonb' в текст, после чего уже можно безопасно привести его к типу 'float'.

Как и со всеми предоставляемыми PostgresCasting функциями, здесь следует простое правило: если значение можно привести — значит, его можно обработать.

Если 'jsonb' значение по ключу невозможно привести к типу 'float', PostgreSQL вернёт 'NULL'. Для проверки числовых значений перед конвертацией можно воспользоваться следующим запросом:

SQL
Скопировать код
SELECT (jsonb_column->>'key')::float
FROM your_table
WHERE (jsonb_column->>'key') ~ '^\s*-?\d+(\.\d+)?\s*$';

В данной ситуации актуальна пословица: "Грамотное приведение и проверки регулярками – залог успеха." 😁

Глубже: Работа с вложенным JSON

Если нужное число находится на более глубоком уровне вложенного JSON, вам потребуется пройти по структуре до нужного элемента, после чего можно извлекать и преобразовывать значения:

SQL
Скопировать код
SELECT ((json_data->'position'->>'lat')::text::float) AS latitude
FROM your_table;

Иногда числа типа 'float' прячутся в очень глубоких слоях JSON. 🙈

Контроль над составом: Использование jsonb_populate_record

Если вам требуется обойти всю структуру JSON, функция 'jsonb_populate_record()' отлично с этим справится. Определите пользовательский тип данных или используйте временную таблицу для задания структуры:

SQL
Скопировать код
CREATE TYPE my_row_type AS (
   lat float,
   lng float
);

SELECT *
FROM jsonb_populate_record(NULL::my_row_type, '{"lat": "40.7128", "lng": "-74.0060"}'::jsonb);

Запрос — это отражение структуры вашего результата.

Визуализация

Попробуйте представить, что вы ловите данные, как рыбу в озере:

Markdown
Скопировать код
Выловленная 🐟 (jsonb): '{"number": "12.34"}'

Нам нужно превратить ее в число с плавающей точкой:

plaintext
Скопировать код
🐟🔄🐠 (jsonb -> float): 12.34

Мы применяем наши SQL-навыки:

SQL
Скопировать код
SELECT (my_jsonb_column->>'number')::float AS my_float_column
FROM your_table;

И наблюдаем за преобразованием:

Markdown
Скопировать код
Успешная ловля: 🎣 [🐠 12.34]

Исключение из правил: Частные случаи и ошибки

Несоответствия между значениями JSON и типом данных 'float' могут привести к ошибкам приведения.

Справляемся с неприводимыми значениями

Для значений, которые невозможно привести к типу float, можно их игнорировать или обрабатывать индивидуально. При этом может помочь оператор 'CASE':

SQL
Скопировать код
SELECT 
  CASE 
    WHEN (jsonb_column->>'num') ~ '^\s*-?\d+(\.\d+)?\s*$' THEN (jsonb_column->>'num')::float
    ELSE NULL  -- или другое значение по умолчанию
  END AS float_value
FROM your_table;

Если значение нельзя привести — используйте CASE! 😄

Проведите бенчмарк

Для оптимизации производительности, необходимо проанализировать эффективность запросов. Используйте EXPLAIN ANALYSE для оценки скорости работы:

SQL
Скопировать код
EXPLAIN ANALYSE SELECT (jsonb_column->>'number')::float FROM your_table;

Сегодня проанализировали — завтра оптимизировали.

Перспективы: Причины обновления

Несмотря на свой акцент на PostgreSQL 9.4, следует отметить, что более новые версии этой системы предлагают более удобные методы для работы с типизацией. Обновление базы данных может оказаться идеальным решением, если ограничения старой версии начинают превращаться в препятствие для работы.

Полезные материалы

  1. PostgreSQL: Документация: 9.4: Функции и операторы для работы с JSON — экспертный ресурс для понимания подробностей работы с JSON в PostgreSQL 9.4.
  2. PostgreSQL антипаттерны: Неправильное использование json — аналитическая статья с рекомендациями по использованию типов данных JSON.
  3. Reddit – Обсуждение по теме — дискуссии в сообществе Reddit о практическом применении типа данных JSONB в PostgreSQL.
  4. Stack Overflow – Решение проблем при использовании DataSnapshot.getValue() для временных меток в Android — полезные примеры о приведении типов, хоть и не прямо связанные с SQL.