Решение TypeError: множественные значения для fillBox в Python

Быстрый ответ

# Чтобы исправить ошибку "TypeError: передано несколько значений для одного аргумента", смотрите пример ниже:
class Demo:
    def func(self, arg1, arg2):
        pass

demo = Demo()

# Ошибка: нельзя одновременно указывать аргумент как позиционный и как именованный. Это приведет к конфликту.
demo.func(1, arg1=2)  # TypeError

# Правильно: каждый аргумент следует указывать либо как позиционный, либо как именованный, но не оба варианта сразу.
demo.func(1, arg2=2)  # Без ошибки

Чтобы избежать ошибки TypeError, следует разделять позиционные и именованные аргументы. Это помогает предотвратить конфликт аргументов.

В Python каждая функция ожидает аргументы в определенной форме. Если вы комбинируете позиционные и именованные аргументы, может возникнуть путаница, подобно заказу пиццы с неоднозначными указаниями.

Типы аргументов: Прямое разъяснение

Аргументы в Python бывают двух видов:

• Позиционные аргументы: значения определяются исходя из порядка, в котором они указаны.
• Именованные аргументы: их можно указывать в любом порядке, главное — учесть их названия.

После того, как вы начнете использовать именованные аргументы, все аргументы, следующие за ними, тоже должны быть именованными.

Обработка аргументов: гибкое исключение TypeError

# Пример функции с произвольным числом аргументов с использованием *args и **kwargs
def flexible_func(*args, **kwargs):
    for arg in args:
        print(arg)
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

# Вызов функции с неопределенным числом аргументов
flexible_func(1, 2, 3, key1='value1', key2='value2')

В Python *args и **kwargs позволяют функции принимать любое количество аргументов.

Советы по работе с аргументами функций: исключаем ошибку TypeError

Чтобы избегать ошибки TypeError и делать ваш код менее подверженным ошибкам:

• Единообразие: соблюдайте последовательность при указании аргументов.
• Проверка: подробно изучите функции перед их использованием.
• Комментарии: они всегда помогут вам разобраться в коде в будущем.
• Простота: стремитесь уменьшить количество аргументов, особенно если функция не требует их наличия.

Визуализация

Смотрите на конкретный пример ошибки TypeError: передано несколько значений для одного аргумента:

Когда вы пытаетесь неправильно вызвать функцию:

order_dish(arg1='Тофу', 'Чечевица', arg1='Грибы')

Python не сможет разобраться в таких указаниях, как и официант, получивший противоречивый заказ.

Вот как будет правильно:

Заказать "Жареную говядину", где "Тофу" указан в качестве arg1, а "Чечевица" в качестве arg2.

Вывод: когда вы работаете с Python, четко определите каждый аргумент, чтобы не столкнуться с TypeError.

Проблемы и решения: обходим потенциальные подводные камни

Берегите наследственность методов

Если подкласс не совпадает с оригинальной сигнатурой метода базового класса, это может вызвать ошибку TypeError.

class Parent:
    def method(self, arg1):
        pass

class Child(Parent):
    def method(self, arg1, arg2=None):
        pass

# Попытка вызова этого метода в контексте родительского класса приведет к ошибке TypeError
Parent().method(1, 2)

Декораторы – тоже не без причины

Несоответствие аргументов при работе с декораторами может вызывать ошибки. Обертывайте функции правильно.

# Пример декоратора, который корректно передает все аргументы
def my_decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Привет, {name}")

# Правильный вызов декорированной функции
say_hello("Алиса")

Полезные материалы

1. Python args и kwargs: разъяснения – Real Python — подробное руководство по использованию *args и **kwargs.
2. python – Что делают ** и * в аргументах функции? – Stack Overflow — обсуждение ошибок и использования.
3. Дополнительные инструменты управления потоком — Python 3.12.2 документация — подробная информация об аргументах функций в Python.
4. Аргументы функций в Python (с примерами) — краткое руководство по аргументам в Python.
5. Руководство по использованию декораторов функций в Python — подробное объяснение работы декораторов.
6. Разбор различий между классовыми, статическими и методами экземпляра класса в Python – на Real Python — информация о том, как различия между типами методов влияют на ошибки TypeError.