ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Популярные онлайн курсы по Python

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Введение

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Его простота и мощь делают его идеальным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков. Если вы хотите начать изучать Python, онлайн курсы — отличный способ сделать это. В этой статье мы рассмотрим популярные онлайн курсы по Python, которые помогут вам освоить этот язык программирования. Мы также обсудим, на что следует обращать внимание при выборе курса, и дадим рекомендации по лучшим платформам и курсам.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Критерии выбора онлайн курсов

Прежде чем перейти к обзору курсов, важно понять, на что следует обращать внимание при выборе онлайн курсов по Python. Вот несколько ключевых критериев, которые помогут вам сделать правильный выбор:

  1. Качество контента: Убедитесь, что курс предлагает качественные материалы, включая видеоуроки, текстовые объяснения и практические задания. Хороший курс должен быть структурированным и последовательным, чтобы вы могли легко следовать материалу и усваивать новые знания.
  2. Отзывы и рейтинги: Ознакомьтесь с отзывами и рейтингами курса, чтобы понять, насколько он полезен для других студентов. Читайте как положительные, так и отрицательные отзывы, чтобы получить полное представление о курсе.
  3. Стоимость: Некоторые курсы бесплатны, другие требуют оплаты. Определите, сколько вы готовы потратить на обучение. Учтите, что платные курсы часто предлагают более качественные материалы и поддержку.
  4. Поддержка и сообщество: Хороший курс должен предоставлять возможность задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и других студентов. Наличие активного сообщества может значительно ускорить ваше обучение.
  5. Практические задания: Практика — ключ к успешному обучению программированию. Выбирайте курсы, которые предлагают много практических заданий. Это поможет вам применить теоретические знания на практике и лучше понять материал.

Популярные онлайн платформы для изучения Python

Существует множество платформ, предлагающих курсы по Python. Вот некоторые из самых популярных:

Coursera

Coursera предлагает курсы от ведущих университетов и компаний. Курсы часто включают видеоуроки, текстовые материалы и практические задания. Примеры популярных курсов на Coursera:

  • Python for Everybody от Университета Мичигана: Этот курс охватывает основы Python и предназначен для новичков. Он включает видеоуроки, текстовые материалы и практические задания, которые помогут вам освоить язык.
  • Google IT Automation with Python от Google: Этот курс предназначен для тех, кто хочет использовать Python для автоматизации задач. Он включает видеоуроки, практические задания и проекты, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

Udemy

Udemy — это платформа с огромным выбором курсов по различным темам, включая Python. Примеры популярных курсов на Udemy:

  • Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3 от Jose Portilla: Этот курс охватывает все, от основ до продвинутых тем, таких как веб-разработка и работа с базами данных. Курс включает множество практических заданий и проектов.
  • Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp от Jose Portilla: Этот курс предназначен для тех, кто хочет использовать Python для анализа данных и машинного обучения. Он включает видеоуроки, текстовые материалы и практические задания.

edX

edX предлагает курсы от ведущих университетов и организаций. Примеры популярных курсов на edX:

  • Introduction to Computer Science and Programming Using Python от MIT: Этот курс предназначен для студентов без опыта в программировании. Он охватывает основы компьютерной науки и программирования на Python. Курс включает лекции, практические задания и экзамены.
  • Using Python for Research от Гарвардского университета: Этот курс предназначен для тех, кто хочет использовать Python для научных исследований. Он включает видеоуроки, текстовые материалы и практические задания.

Codecademy

Codecademy специализируется на интерактивных курсах по программированию. Примеры курсов на Codecademy:

  • Learn Python 3: Этот курс предлагает интерактивное обучение Python. Он охватывает основы языка, включая синтаксис, структуры данных и функции. Курс также включает проекты, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
  • Build Chatbots with Python: Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться создавать чат-ботов с использованием Python. Он включает видеоуроки, текстовые материалы и практические задания.

DataCamp

DataCamp фокусируется на курсах по анализу данных и машинному обучению. Примеры курсов на DataCamp:

  • Introduction to Python: Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет использовать Python для анализа данных. Курс охватывает основы языка и включает множество практических заданий по работе с данными.
  • Intermediate Python: Этот курс предназначен для тех, кто уже имеет базовые знания Python и хочет углубиться в анализ данных и машинное обучение. Курс включает видеоуроки, текстовые материалы и практические задания.

Обзор лучших курсов по Python

Python for Everybody (Coursera)

Этот курс от Университета Мичигана идеально подходит для новичков. Он охватывает основы Python, включая переменные, условные операторы, циклы и функции. Курс также включает практические задания и проекты, которые помогут закрепить полученные знания. Преподаватель курса, доктор Чарльз Северенс, известен своим доступным стилем преподавания и глубокими знаниями в области программирования.

Complete Python Bootcamp (Udemy)

Курс от Jose Portilla на Udemy — один из самых популярных курсов по Python. Он охватывает все, от основ до продвинутых тем, таких как веб-разработка и работа с базами данных. Курс включает множество практических заданий и проектов. Jose Portilla — опытный преподаватель, который объясняет сложные концепции простым и понятным языком.

Introduction to Computer Science and Programming Using Python (edX)

Этот курс от MIT предназначен для студентов без опыта в программировании. Он охватывает основы компьютерной науки и программирования на Python. Курс включает лекции, практические задания и экзамены. Преподаватели курса, Эрик Гримсон и Джон Гуттаг, известны своими глубокими знаниями и умением объяснять сложные концепции доступным языком.

Learn Python 3 (Codecademy)

Курс на Codecademy предлагает интерактивное обучение Python. Он охватывает основы языка, включая синтаксис, структуры данных и функции. Курс также включает проекты, которые помогут вам применить полученные знания на практике. Интерактивный формат обучения делает процесс изучения Python увлекательным и эффективным.

Introduction to Python (DataCamp)

Этот курс на DataCamp идеально подходит для тех, кто хочет использовать Python для анализа данных. Курс охватывает основы языка и включает множество практических заданий по работе с данными. Преподаватели курса — опытные специалисты в области анализа данных, которые делятся своими знаниями и опытом.

Заключение и рекомендации

Выбор онлайн курса по Python зависит от ваших целей и предпочтений. Если вы только начинаете, обратите внимание на курсы для новичков, такие как Python for Everybody на Coursera или Learn Python 3 на Codecademy. Эти курсы предлагают структурированное обучение и множество практических заданий, которые помогут вам быстро освоить основы языка.

Если у вас уже есть базовые знания и вы хотите углубиться в анализ данных или машинное обучение, рассмотрите курсы на DataCamp. Курсы на этой платформе предлагают глубокое погружение в темы анализа данных и машинного обучения, а также множество практических заданий.

Не забывайте, что практика — ключ к успешному обучению программированию. Выбирайте курсы, которые предлагают много практических заданий и проектов. Это поможет вам применить теоретические знания на практике и лучше понять материал. Удачи в изучении Python! 🚀