Поиск строки между двуми подстроками в Python: оптимальные методы

Быстрый ответ

Извлечение текста между двуми подстроками в Python обычно решается с помощью регулярных выражений. Рассмотрим пример:

import re

result = re.search('(?<=start_marker).*?(?=end_marker)', 'ваш_текст_здесь')
print(result.group(0) if result else "Текст между маркерами не найден.")

В приведенном коде используется нежадный регулярный шаблон для поиска всего, что находится между 'start_marker' и 'end_marker'. Операторы ?<= и ?= обеспечивают, что сами маркеры в итоговом результате не отображаются.

Альтернативные приемы

Применение индексов и срезов

Если работа с регулярными выражениями кажется сложной, можно использовать методы index и rindex:

s = 'ваш_текст_здесь'
start_marker = 'start_marker'
end_marker = 'end_marker'

start_index = s.index(start_marker) + len(start_marker)
end_index = s.index(end_marker, start_index)
substring = s[start_index:end_index]

Внимание: метод index может вызвать ValueError, если маркер не найден.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Создание вспомогательной функции

Если операций извлечения подстрок будет много, удобно создать функцию find_between:

def find_between(s, start, end):
    try:
        start_index = s.index(start) + len(start)
        end_index = s.index(end, start_index)
        return s[start_index:end_index]
    except ValueError:
        return "Текст не найден."

Обработка повторяющихся маркеров

Если маркер встречается несколько раз, rindex позволит найти его последнее появление:

end_index = s.rindex('end_marker', start_index)

Будьте аккуратны при использовании index и rindex, чтобы избежать непредвиденных результатов.

В каких случаях регулярные выражения предпочтительнее

Работа со сложными шаблонами

Регулярные выражения исключительно полезны при работе со сложными шаблонами, пробелами, чувствительностью к регистру и другими моментами, где обычные текстовые методы неэффективны.

Экономия ресурсов

Если дело касается больших объемов текста, использование split может быть нерационально. re.search позволяет немедленно найти требуемый фрагмент.

Навык работы с регулярными выражениями

Овладение классами символов, квантификаторами и группировками значительно расширяет возможности регулярных выражений:

result = re.search('start_marker([A-Za-z]+)end_marker', 'ваш_текст_здесь')
print(result.group(1) if result else None)

Визуализация

Представьте процесс поиска строки между двуми подстроками как охоту за сокровищем на пляже:

Пальма А (🌴): "начало"
Пальма Б (🌴🌴): "конец"

Охота на пляже (🏖️): ".....начало💎конец...."

Между двуми пальмами в песке спрятано сокровище:

пляж = ".....начало💎конец...."
начало = пляж.find("начало") + len("начало")
конец = пляж.find("конец", начало)
сокровище = пляж[начало:конец]

И вот мы находим зарытое сокровище:

Сокровище: "💎"

Продвинутые приемы

Индивидуальные функции

Создавайте персонализированные функции для решения часто возникающих задач. Тестируйте их на различных текстах и предусмотрите обработку исключений.

Базовые встроенные методы

Не забывайте про встроенные методы работы со строками в Python: startswith, endswith, partition, rpartition. Они могут существенно облегчить задачу.

Отрицательные срезы

Для исключения ненужных символов используйте отрицательные срезы:

смещение = 1
substring = s[start_index+смещение:end_index-смещение]

Полезные материалы

1. Встроенные типы... — Погрузитесь в изучение основ Python.
2. Как использовать регулярные выражения... — Руководство по регулярным выражениям.
3. python – Найти текст между двуми подстроками... — Обсуждение темы на форуме.
4. Регулярные выражения в Python... — Более глубокое погружение в тему.
5. re — Операции с регулярными выражениями... — Официальная документация модуля re.
6. Метод строк find() в Python... — Информация о методе find().