Обработка ошибок в boto3: эффективное создание IAM-пользователя

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию

В конце подарим скидку до 55% на обучение

Я предпочитаю

Работать самостоятельно и не зависеть от других

Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег

Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Ошибка в boto3 обрабатывается с помощью блоков try-except, которые перехватывают исключения типа ClientError. Ключевой момент заключается в анализе кодов ошибок:

Python

Скопировать код

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

s3 = boto3.client('s3')
try:
    s3.download_file('BUCKET', 'KEY', 'FILE')
except ClientError as e:
    error_code = e.response['Error']['Code']
    if error_code == '404':
        print("**Объект не найден.**")
    else:
        raise e

Данный код позволяет определить типичные ошибки AWS, в частности проблемы с доступом к объекту в S3, и не подавляет остальные исключения.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT

Пройти тест

Подробное рассмотрение обработки ошибок

Разберем более детально способы перехвата и обработки ошибок boto3.

Специфические исключения сервиса

В дополнение к перехвату ClientError, возможно отлавливать исключения отдельных сервисов AWS, доступные в boto3.

Python

Скопировать код

from boto3.exceptions import S3UploadFailedError

try:
    s3.upload_file('FILE', 'BUCKET', 'KEY')
except S3UploadFailedError:
    print("Загрузка не выполнена!")
except ClientError as e:
    error_code = e.response['Error']['Code']
    if error_code in ['NoSuchBucket', 'InvalidAccessKeyId']:
        # Обработка определенных ошибок S3
    else:
        raise

Подобный подход улучшает прозрачность и точность обработки ошибок.

HTTP-статусные коды как инструментарий

Порой, HTTP-статус, находящийся в ClientError, более информативен, чем код ошибки AWS.

Извлечение спецификации ошибки: непросто только с первого взгляда

Постарайтесь извлечь не только Код ошибки и HTTP-статус, но и RequestId, а также само сообщение об ошибке. Это будет полезно при отслеживании и общении с техподдержкой AWS.

Распознавание шаблонов ошибок и умное логирование

Формулируйте распространенные ошибки в виде понятных сообщений или действий. Логирование – это ключевой компонент в обработке ошибок, который помогает в отладке и оперативном мониторинге.

Блоки try-except: ваша сеть защиты

Используйте обработку исключений для снижения рисков и повышения удобства поддержки кода. Записывайте непредвиденные ошибки для облегчения последующей отладки.

Python

Скопировать код

try:
    # В этом месте идет вызов boto3
except ClientError as e:
    logger.error(f"Произошла непредвиденная ошибка: {str(e)}")
    # Обрабатывайте ошибку или выбросьте её снова

Визуализация

Воспринимайте ошибки как указатели на проблемы в сервисах AWS:

Markdown

Скопировать код

| Тип ошибки             | Символ          | Стратегия обработки      |
| ---------------------- | --------------- | ------------------------ |
| Ресурс не найден       | 📦❓            | Произведите проверку     |
| Потребность в доступе  | 🔐💢            | Проверьте права доступа  |
| Ограничение частоты    | 🚚💨🚦          | Настройте повторные попытки |
| Общая ошибка AWS       | 🛠️💥            | Примените try-except     |

Разработайте уникальную стратегию для каждого типа ошибок:

Python

Скопировать код

try:
    # Запрос к вашему ресурсу
    response = boto3.resource('service').action()
except boto3.exceptions.ResourceNotFoundError:
    print('Ресурс не найден! 📦❓')
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 403:
        print('Доступ запрещен! 🔐💢')
    elif e.response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 429:
        print('Превышение частоты запросов! 🚚💨🚦')
    else:
        raise

Полезные материалы

Свежие материалы

Работа с графическими библиотеками на Python

30 августа 2024

Использование Python для анимации в Blender

30 августа 2024

Сообщества и форумы для изучения C

30 августа 2024