Лучшие способы для программистов улучшить свои навыки кодирования
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы
Для значительного улучшения навыков кодирования рекомендуется решать текущие наборы задач LeetCode для подготовки к работе и участвовать в Google Code Jam для освоения алгоритмов и построения профессиональной сети.
Ежедневные задачи по кодированию
- LeetCode: предлагает актуальные наборы задач и подготовку к собеседованию, акцентируя внимание на глобальном использовании технологий. Идеально подходит для подготовки к работе в области разработки ПО.
- HackerRank: содержит разнообразные задачи, имитацию собеседований и конкурсы в реальном времени для комплексного развития логического мышления и навыков программирования.
- Codewars: предоставляет задачи на основе кат, сообществом управляется с акцентом на чистоту кода. Позволяет решать задачи и обмениваться знаниями в уникальной среде.
- CodingBat: предлагает упражнения на Java по различным категориям, таким как разминка, строки, массивы, логика и рекурсия для развития навыков.
Соревновательное программирование
- Codeforces и AtCoder: рекомендуются для улучшения навыков решения задач, необходимых для ICPC и Code Jam, с крутым кривым обучения.
- Google Code Jam и ACM-ICPC Contest: участвуйте в этих соревнованиях для решения задач, освоения алгоритмов, построения профессиональной сети и продвижения по карьерной лестнице.
Обучение на практике
- Создание проектов по кодированию: сосредоточьтесь на создании качественных проектов, оригинальных или клонов, чтобы продемонстрировать свои технические возможности. Важно для трудоустройства и построения портфолио.
- Участие в проектах с открытым исходным кодом: используйте такие платформы, как GitHub и Stack Overflow, для обучения, общения и интеграции в сообщество. Создает возможности для трудоустройства.
Освоение алгоритмов
- DFS против BFS: необходимо для обхода графа, DFS использует стек для возврата к предыдущему узлу, а BFS использует очередь для поиска в ширину.
- Скользящее окно: алгоритм для эффективного решения задач, таких как поиск самой длинной подстроки без повторяющихся символов, оптимизирует поиск подстроки.
- Возврат к решению: используйте рекурсию для систематического поиска и построения решений, важно для решения задачи сумма комбинаций и аналогичных задач.
Платформы для обучения
- Edabit: предлагает более 10 000 задач и практические курсы. Идеально подходит для начинающих и средних программистов для регулярной практики кодирования.
- Project Euler: задачи, ориентированные на математику, на 111 языках программирования, не для новичков в математике, но отлично подходят для тех, кто хочет сочетать программирование с решением математических задач.