ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Автоматическое создание списка уникальных цветов RGB

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Перейдем непосредственно к ответу. В Java мы можем использовать модель HSB для создания ярких и разнообразных цветов с постоянными значениями насыщенности и яркости. Посмотрите на простой и эффективный код, который создаёт список List<Color> с N уникальными цветами:

Java
Скопировать код
import java.awt.Color;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public List<Color> generateDistinctColors(int n) {
  return IntStream.range(0, n)
                    .mapToObj(i -> Color.getHSBColor(i / (float) n, 0.7f, 0.8f))
                    .collect(Collectors.toList());
}

Для получения набора цветов достаточно вызвать generateDistinctColors(n). Этот подход использует потоки Java 8, что делает его актуальным и эффективным.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Размышления о варьировании цветов

Если разделить спектр на равные интервалы, можно получить основное разнообразие. Но для создания большого количества N или более интересной палитры следует варьировать насыщенность и яркость. Это позволит получить больший контраст, создавать палитры с учетом цветовой слепоты и обеспечить наилучшее различение цветов на основе научных исследований.

Использование новых спектров

HSB лишь одна из многих моделей! Модели RGB и HSL предлагают ещё больше возможностей. Регулируя светлоту в HSL или комбинируя цвета в RGB, вы можете создавать заметные палитры, при этом придерживаясь стратегий, которые задаются моделями.

Готовые решения для выбора цветов

Инертность порой способствует творчеству. Если нужно выбрать немного цветов, вы можете использовать готовые списки из 11 цветов Бойнтона или 22 цветов Келли. Это насыщенные и разнообразные цвета, которые веб-разработчики могут без труда превратить в шестнадцатеричные значения с помощью цветовых библиотек Java.

Алгоритмы по созданию уникальных цветов

С увеличением числа N становится всё сложнее генерировать различимые цвета. Здесь могут помочь алгоритмы модели отталкивания, гарантирующие различимость цветов в любом цветовом пространстве. Java и библиотеки, например Apache Commons Math, помогут реализовать эту модель, как если бы вы обучали цвета сохранять социальное расстояние.

Визуализация

Чтобы понять, как генерируются N "уникальных" цветов, представьте себе вращающийся цветовой круг с четко разграниченными секторами оттенков.

Количество цветов представлено в виде разных секторов на круге:

СегментыВизуализация
3🟡🔵🔴
5🟡🟢🔵🔴🟣
7🟡🟠🟢🔵🟣🟤⚫

Важно обеспечить визуальное различие между цветами для обеспечения их уникальности. В контексте программного кода это означает расчёт углов в цветовом спектре для равномерного распределения, так что угол каждого сектора равен 360°/N. Этот метод деления обеспечивает разнообразие палитры, делая ваш проект ярким и запоминающимся.

Повышение качества цвета с помощью продвинутых техник

Цветовое смещение для пользовательской точности

Чтобы палитра была не просто разнообразной, но и гармоничной, можно применить функцию смещения к значениям RGB или HSV, что делает цвета воспринимаемыми как визуально равноудаленные.

Генерация динамического набора цветов

Не ограничивайтесь стандартными методами — используйте динамическую генерацию цветов с помощью ООП функций Java, чтобы получать новые палитры каждый раз, когда они нужны, как любимую Java-кафетерию.

Восприятие цвета для живых впечатлений

Учитывайте культурные исключения и человеческое восприятие цвета при создании запоминающихся палитр, которые соответствуют стандартам доступности и комфортны для глаз.

Полезные материалы

  1. java – How to automatically generate N "distinct" colors? – Stack Overflow — Отличные решения и множество полезных дискуссий.
  2. Color difference – Wikipedia — Статья о восприятии цветов и их различиях.
  3. HSL and HSV – Wikipedia — Урок о том, как создавать различимые цвета с помощью моделей HSL и HSV.
  4. ColorBrewer: Color Advice for Maps — Отличный инструмент для создания ярких цветовых схем для картографии.
  5. GitHub – taketwo/glasbey: Generate maximally distinct sets of colors — Библиотека Python для генерации различимых цветов.
  6. Color (Java Platform SE 7 ) — Документация по классу Color в Java AWT.