Хранение изображений в оффлайн веб-приложении: решения

Быстрый ответ

Основной способ хранения изображений на клиенте – это использование API IndexedDB. Для этого создайте структуру базы данных с помощью createObjectStore и сохраняйте изображения через put, предварительно закодировав их в формате Base64 или в виде блобов.

// Открываем базу данных и создаем структуру
let openDB = indexedDB.open('ImageDB', 1);
openDB.onupgradeneeded = () => {
  let db = openDB.result;
  db.createObjectStore('Images', { keyPath: 'id' });
};

// Сохраняем изображение в кодировке Base64
openDB.onsuccess = () => {
  let db = openDB.result;
  let store = db.transaction('Images', 'readwrite').objectStore('Images');
  store.put({ id: 'img1', content: 'data:image/png;base64,ABC123...' });
};

// Получаем изображение из базы данных
openDB.onsuccess = () => {
  let db = openDB.result;
  let request = db.transaction('Images').objectStore('Images').get('img1');
  request.onsuccess = () => {
    document.getElementById('image').src = request.result.content;
  };
};

Обратите внимание на необходимость обработки ошибок с использованием onerror.

Выбор клиентского хранилища

Стратегия хранения данных должна выбираться с учетом доступного пространства, совместимости с браузерами и характеристик данных. IndexedDB предлагает обширные возможности для хранения блобов и поддерживается современными браузерами.

Работа с большими изображениями

Методы сжатия и подходы, основанные на загрузке конкретных частей данных, помогают управлять большими изображениями до 10-20 МБ в формате PNG, что позволяет экономить память и ускорять доступ к данным.

Эффективная загрузка и хранение данных

Для загрузки блобов прибегните к XMLHttpRequest (XHR2) или Fetch API с async/await. Эти инструменты обеспечивают плавное выполнение и расширенную обработку ошибок.

async function fetchAndStoreImage(url, dbStore) {
  const response = await fetch(url);
  const blob = await response.blob();
  const transaction = dbStore.transaction('Images', 'readwrite');
  const store = transaction.objectStore('Images');
  store.put({ id: url, content: blob });
}

Очень важные ресурсы можно обслуживать с помощью сервис-воркеров и кеша приложений.

Визуализация

Веб-приложение можно сравнить с музеем (🏛️), а посетители – это посетители этого музея (👩‍🎨👨‍🎨):

🏛️: Ваш собственный музей искусства, доступный в режиме офлайн

Хранение изображений – это создание экспозиции для офлайн-доступа:

В экспозиции (`🖼️`В хранении) = Данные об изображениях (`💾`Клиентская база данных)

🌐🔄🏛️: Посетители `👩‍🎨👨‍🎨` в онлайн-режиме осматривают экспозиции в реальном времени.
🏛️⛔🌐: В офлайн-режиме посетители продолжают любоваться коллекцией `🖼️`.

Целью является обеспечение высококачественного пользовательского опыта независимо от сетевого подключения.

**Ключевая идея**: Убедитесь, что изображения `🖼️` доступны и организованы для непосредственного использования `💾`.

Web Workers для повышения производительности

Использование Web Workers напоминает привлечение помощников, которые в отдельном потоке обеспечивают доставку изображений 🔄🖼️, не замедляя основную работу приложения.

// В веб-воркере: самоотверженная работа в фоне
self.onmessage = async (e) => {
  const dbStore = e.data.dbStore;
  const imageUrl = e.data.imageUrl;
  await fetchAndStoreImage(imageUrl, dbStore);
  self.postMessage('Изображение успешно сохранено, ваше величество!');
};

Для загрузки данных с других доменов использование CORS и Canvas обеспечивает безопасность и послеобработку данных.

Обеспечение кросс-браузерной совместимости

Для обеспечения однообразного опыта в различных браузерах, воспользуйтесь IndexedDBShim или LocalForage. Эти инструменты помогут преодолеть различия в реализациях баз данных разных браузеров.

// LocalForage: ваш персональный переводчик для устранения браузерных различий
localforage.setItem('myImage', blob).then(() => {
  console.log('Изображение сохранено через наиболее совместимый механизм');
});

Эффективная обработка больших массивов данных

При работе с большими коллекциями изображений применяйте SQL-запросы для BLOB и асинхронные итераторы или генераторы для порционной обработки данных.

async function* getAllImages(db) {
  const store = db.transaction('Images').objectStore('Images');
  let cursor = await store.openCursor();
  while (cursor) {
    yield cursor.value;
    cursor = await cursor.continue();
  }
}

Метрики производительности

Важной является скорость загрузки и сохранения данных. Вот некоторые измерения времени для разных браузеров:

Тестируйте в различных браузерах и выбирайте наиболее подходящее решение для хранения данных.

Полезные материалы

1. Использование IndexedDB – Веб API | MDN — подробное руководство по использованию IndexedDB.
2. PouchDB, JavaScript-база данных, которая синхронизируется — подробности о PouchDB для офлайн-синхронизации данных.
3. Хранение данных в Интернете – Статьи | web.dev — статья о вариантах клиентского хранения данных.
4. Canvas API – Веб API | MDN — обучение навыкам работы с изображениями через Canvas API.
5. Base64 – Глоссарий веб-документации | MDN — информация о кодировании и декодировании данных в Base64.
6. Обзор сервис-воркеров | Хром для разработчиков — руководство по сервис-воркерам для работы с офлайн-возможностями.
7. Основные характеристики IndexedDB и базовая терминология – Веб API | MDN — тонкости использования объектных хранилищ в IndexedDB.