Изучите основы машинного обучения с Python, основные библиотеки и пример решения задачи классификации с использованием Scikit-learn.
«Изучите основы работы с данными на Python с помощью Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn в нашей статье для начинающих!»
Освойте разницу между Python 2 и Python 3, узнайте о синтаксисе, семантике и совместимости библиотек в этой статье для новичков.
Узнайте об основных типах данных в Python, таких как числа, строки, списки, кортежи, множества и словари, для успешного старта в программировании!
Узнайте разницу между списками и кортежами в Python, их изменяемость, синтаксис, производительность и область применения.
Есть две основные парадигмы программирования: императивная и декларативная.
Откройте мир работы с файлами в Python: узнайте о функции open(), методах чтения, записи и использовании контекстных менеджеров!
Изучите обработку исключений в Python с нашей статьей, которая расскажет о блоках try, except, finally и создании собственных исключений!
Изучите создание классов и объектов в Python с нашей понятной статьей для новичков, охватывающей основы ООП и наследование.
Узнайте, как создать графический интерфейс для Python-приложений с помощью Tkinter и PyQt5, популярных библиотек для новичков и опытных разработчиков.
Изучите основы наследования в Python, создавая гибкие и масштабируемые программы, с примерами и полезными функциями.