Машинное обучение: Главное за период с 24 по 26 октября 2024 года

Главное:

• Hugging Face выпустила Transformers.js v3 с улучшенной поддержкой WebGPU.
• Британский регулятор CMA начал расследование партнерства между Alphabet и Anthropic.
• Китай завершил строительство 157-километровой дороги, используя только беспилотную технику.

Новые достижения в области машинного обучения

В последние дни произошло несколько значительных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Одним из главных является выпуск библиотеки Transformers.js версии 3. Эта библиотека от компании Hugging Face улучшила поддержку WebGPU, что существенно повысило скорость обработки данных – до 100 раз быстрее по сравнению с предыдущими версиями на базе WASM. Теперь разработчики могут использовать различные форматы квантования моделей, такие как fp32, fp16, q8 и q4, что позволяет тонко настраивать уровень точности. Кроме того, новая версия поддерживает 120 архитектур, включая LLaVa и MusicGen, что значительно расширяет инструментарий для разработчиков.

Следует отметить, что подобные инструменты становятся все более доступными и мощными. По данным аналитической компании MarketsandMarkets, рынок машинного обучения вырастет с 21,17 миллиарда долларов в 2023 году до 125,57 миллиардов долларов к 2028 году, что свидетельствует о растущем интересе и инвестициях в эту область.

Расследование CMA против Alphabet и Anthropic

Другим важным событием стало начало расследования British Competition and Markets Authority (CMA) по поводу партнерства между Alphabet и Anthropic. Alphabet, материнская компания Google, инвестировала значительную сумму – 500 миллионов долларов – в Anthropic в 2023 году, с обещанием доплаты в 1,5 миллиарда долларов в будущем. CMA изучает возможные последствия этого партнерства для конкуренции на рынке искусственного интеллекта. Ожидается, что результаты расследования будут опубликованы до 19 декабря 2024 года.

Такое внимание со стороны регуляторов становится все более распространенным. В Европе и США компании, занимающиеся искусственным интеллектом, подвержены строгому контролю, и подобные расследования могут оказать значительное влияние на будущие инвестиции и инновации в этой сфере.

Инновации в строительстве: беспилотная дорога в Китае

На фоне технологических достижений стоит и практическое применение ИИ – Китай завершил уникальный проект по строительству 157-километровой дороги без участия человека. Этот проект реализовали с использованием десяти беспилотных машин, которые распределяли строительные материалы и осуществляли укладку. Дроны контролировали весь процесс, что обеспечивало высокую точность и скорость строительства.

Как отмечают разработчики, данный подход не только ускоряет процесс, но и существенно снижает затраты и возможные ошибки, часто встречающиеся при традиционных методах строительства. В условиях, когда население Китая активно растет, подобные инновации помогут справиться с растущим спросом на инфраструктуру.

Можно сделать вывод, что текущие тренды в области машинного обучения и искусственного интеллекта открывают новые горизонты как для исследователей, так и для практиков. Мы стоим на пороге новой эры в понимании возможностей ИИ и его применения в различных отраслях.