Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
27 Ноя 2024
2 мин
5

Где можно приобрести учебник по нейросетям?

Гендиректор Центра искусственного интеллекта МТС Андрей Калинин сообщил, что ресурсы для обучения нейросетей в интернете истощены.

Главное:

  • Директор Центра искусственного интеллекта МТС сообщил о дефиците данных для обучения нейросетей.
  • Крупные языковые модели, такие как GPT-5, не показывают прежнего роста качества из-за недостатка обучающих данных.
  • Российский рынок продуктов на базе больших языковых моделей в 2023 году достиг 35 миллиардов рублей.

Нежелание к старым данным

Как я сообщал, в недавнем комментарии генеральный директор Центра искусственного интеллекта МТС, Андрей Калинин, высказал обеспокоенность по поводу текущего состояния доступных данных для обучения нейросетей. По его словам, текущее количество текстовых данных, доступных в интернете, практически исчерпано. Эта ситуация стала сутью изменений в подходах к обучению моделей, таких как GPT-5, которые, несмотря на высокие ожидания, не продемонстрировали заметного прироста качества по сравнению с предыдущими версиями, такими как GPT-4 и GPT-3.5.

Это подтверждают исследования, показывающие, что увеличение размеров языковых моделей не ведет к экспоненциальному росту качества, как это было ранее. Новые данные создаются недостаточно быстро, и это ставит под угрозу развитие технологий на основе искусственного интеллекта.

Синтетические данные — новое дыхание?

Ситуация была проанализирована, и разрабатываются альтернативные подходы к обучению нейросетей. Одним из решений является использование синтетических данных, созданных самими нейросетями. Это может стать революционным подходом, позволяющим создавать данные с необходимыми характеристиками и разнообразием. Однако важно привлечь специалистов для оценки и дополнения таких данных, чтобы сохранить их качество и применение.

Следует отметить, что применение языковых моделей и, в частности, генеративного искусственного интеллекта, активно используется в различных сферах. Они помогают в создании текстового и программного контента, оптимизации поиска информации, функционируют в чат-ботах для взаимодействия с клиентами и даже позволяют автоматизировать процессы HR, такие как анализ резюме и первичные интервью.

Перспективы и вызовы на глобальном уровне

По данным экспертов, объем российского рынка продуктов на базе больших языковых моделей в 2023 году составляет 35 миллиардов рублей, и ожидается, что он будет расти на 25% ежегодно в ближайшие годы. Глобальный рынок, согласно оценкам аналитических агентств, к 2024 году достигнет 6,4 миллиарда долларов из-за растущего спроса на эти технологии.

Интересно, что плюсы использования генеративного ИИ не ограничиваются лишь увеличением доходов компаний или снижением расходов. Применение таких технологий также может повысить производительность сотрудников на 22%. Тем не менее, предостережения научного сообщества о необходимости создания системы надзора над развитием и применением искусственного интеллекта остаются актуальными. Такие ученые, как Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтон, подчеркивают важность ответственного подхода к подобным технологиям, чтобы избежать непредсказуемых негативных последствий.

Добавить комментарий