Тесты Протестировать код
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами

Самая большая скидка в году

Учите любой иностранный язык с выгодой
Узнать подробнее
29 Окт 2024
3 мин
37

ЦБ разрешил банкам совместно оценивать долговую нагрузку граждан России.

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Банк России разрешил кредитным организациям совместное использование платформы для расчёта показателя долговой нагрузки заёмщиков.

Главное:

  • Центральный банк России разрешил банкам использовать новую технологию для расчёта показателя долговой нагрузки (ПДН).
  • Платформа от компании «Блумтех» позволит банкам оперативно обмениваться обезличенной информацией о доходах заёмщиков.
  • Расчёт ПДН будет происходить с помощью технологии криптошифрования, обеспечивающей конфиденциальность данных клиентов.

Новая платформа для расчёта показателя долговой нагрузки

Банк России внедряет новую технологию, которая изменит подход к оценке платежеспособности граждан. Система, разработанная компанией «Блумтех», позволит кредитным учреждениям обмениваться обезличенной информацией о доходах заёмщиков, что значительно ускорит процесс оценки платежеспособности и улучшит качество кредитования. Об этом сообщил Андрей Емелин, глава Национального совета финансового рынка (НСФР), подчеркнув рост интереса к данной платформе среди банков.

Показатель долговой нагрузки (ПДН) является важным индикатором финансового состояния заёмщика. Он рассчитывается как отношение ежемесячных платежей клиента по всем кредитам к его доходам. Применение новой технологии позволит более точно определять ПДН, что критически важно в условиях, когда закредитованность населения в России продолжает расти.

Принцип работы технологии и её преимущества

Основной принцип работы платформы основан на использовании криптографического протокола, который позволяет осуществлять совместные вычисления без раскрытия конфиденциальной информации. Это означает, что банки смогут получать необходимые данные о клиентах, не нарушая их право на личную тайну.

Технология Multi-Party Computation (MPC) используется для шифрования данных так, что каждая из сторон, участвующих в обмене, получает только замаскированную информацию. Такой подход не только защищает данные заёмщиков, но и ускоряет процесс их получения. К примеру, если клиент имеет счета в нескольких банках, все эти учреждения смогут, с его согласия, получить агрегированную выписку по счетам, что существенно упростит процесс анализа его финансового состояния.

Сейчас к системе уже подключено шесть российских банков, а ещё порядка десяти находятся на различных стадиях подключения. Это свидетельствует о высоком интересе к новым технологиям в финансовом секторе.

Будущее кредитования в России

С внедрением новой технологии кредитование в России может выйти на новый уровень. По статистике, уровень закредитованности населения в России достиг предельных значений; это значит, что многие граждане имеют сложные финансовые ситуации. В таких условиях важно иметь точные инструменты для оценки их финансового состояния.

Переход на новую платформу может сократить время обработки заявок на кредиты и повысить уровень одобряемости в случае, если заёмщики смогут предоставить более четкие данные о своих доходах. Не стоит забывать, что потенциальные заёмщики также могут выиграть от улучшенного доступа к кредитам, поскольку более обоснованные решения банков могут привести к снижению процентных ставок по займам.

Таким образом, внедрение системы расчёта ПДН с использованием платформы «Блумтех» является значительным шагом вперед в области банковского обслуживания и поможет улучшить финансовую ситуацию как отдельных граждан, так и всего рынка кредитования в стране.

Добавить комментарий