Аналитик данных

• Программа с менторским сопровождением Алексея Никушина
• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• В рассрочку на 12 месяцев
Осталось 5 мест
Профессия за 6 месяцев
06 : 05 : 06 : 01
Набор до
23 сентября
Days
Hours
Minutes
Seconds
Поможем
получить работу
Проведем до диплома
Дадим нужные знания
Сопровождение
до трудоустройства
Индивидуальный
подбор вакансий
Подготовка
к собеседованиям
Цепляющее резюме
от HR-профи
Индивидуальная
проверка домашних заданий
Консультации с экспертами каждую неделю
5 проектов
в портфолио
Диплом
о переподготовке
Доступ к курсу
навсегда
Онлайн воркшопы
с реальными рабочими задачами
Обучение
в реальной рабочей среде
280 часов
теории и практики
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.

Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
6697
вакансий аналитиков на hh.ru
70 000 ₽
junior
140 000 ₽
middle
160 000 ₽
senior
• Групповые встречи лично с ментором каждую неделю
• Карьерные консультации
• Помощь с трудоустройством
Программа с менторским сопровождением
Главный автор и преподаватель

Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Программа на 100% соответствует требованиям к вакансиям junior-аналитиков
vk
Елена Макарова
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
В конце курса вы станете уверенным junior-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Прогнозирование и ML для аналитических задач
Статистика и А/Б-тестирование
Работа с Python для обработки данных
Работа с SQL
Работа с данными в Excel
Построение дашбордов в Power BI
Программа
Мы исследовали 1134 вакансий, составили список самых частых требований к аналитикам без опыта работы и включили их в программу обучения
Excel
Навык 1
Уроки:
1. Основы работы с Excel
2. Обработка данных
3. Агрегация данных
4. Основы Юнит-экономики в Excel
5. Работа с нестандартными данными
6. Настройка фильтров и визуализация
7. Сборка калькулятора юнит-экономики
8. Переход из Excel в Google Sheets
Воркшоп. Интерактивный отчет
9−10. Сложные прогнозы в Excel
Вы научитесь:
— Переводить бизнес-задачи на аналитический язык.
— Работать с бизнес- метриками.
— Применять различные методы обработки данных.
— Работать со сложными функциями.
— Правильно объединять данные.
— Делать расчет комплексных метрик на основе существующих данных.
— Оформлять калькулятор для визуализации результатов.
— Настраивать фильтры и визуализации.
— Переносить готовые данные в GS.
— Узнаете основные различия GS от Excel.
SQL
Навык 2
Уроки:
1. Базовые запросы
2. Генерация новых признаков и очистка данных
3. Агрегатные функции
4. Объединение таблиц
5. Объединение таблиц. Часть2
6. Подзапросы и WITH
7. Оконные функции
8. Создание, изменение, удаление данных в таблице, создание индексов + Временные таблицы
9. Когортный анализ
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
10. Основы оптимизации
Вы научитесь:
— Агрегировать данные, группируя их по разным полям, находить сумму, искать минимум, максимум, количество уникальных элементов, среднее;
— Объединять таблицы с помощью разных видов объединений (JOIN: INNER, LEFT, OUTER), выбирать правильный вид объединений, использовать функции агрегации и фильтрации при объединении таблиц разными способами;
— Делать вложенные запросы, с помощью конструкции WITH, использовать их для написания сложных запросов. Применять конструкции OVER, LAG, LEAD, RANK, ROW_NUMBER;
— Создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы с помощью команд CREATE, UPDATE, INSERT, DELETE, DROP;
— Создавать временные таблицы и использовать их в сложных запросах;
Power BI
Навык 3
Уроки:
1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
2. Визуализация данных: основные принципы
3. Получение и предобработка данных
4. Введение в модели данных
5. Введение в DAX
6. Контекст вычисления и его модификация
7. Работа с датами
8. UX дизайн отчета
9. Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
Воркшоп: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Вы научитесь:
— Научимся подключаться к разным источникам данных. Научимся работать с пропущенными значениями и дубликатами. Научимся объединять данные из нескольких таблиц. Научимся создавать новые столбцы в таблицах.
— Узнаем, что такое модель данных. Узнаем, что такое нормализация и денормализация таблиц. Научимся отличать таблицы фактов от таблиц измерений. Научимся строить схемы данных «звезда» и «снежинка». Научимся обрабатывать базовый сценарий с несколькими таблицами фактов.
— Научимся перекладывать простую бизнес-логику на язык Power BI с помощью DAX. Разберем, чем отличается мера от вычисляемого столбца. Научимся пользоваться быстрыми мерами. Научимся писать код в DAX с использованием агрегатных, текстовых и условных функций. Научимся использовать переменные.
— Научимся создавать таблицу дат и обрабатывать основные time-intelligence сценарии: накопительный итог, скользящее среднее, аналогичный период прошлого года и т. п. Научимся использовать группы вычислений и добавим в свой арсенал несколько новых табличных функций DAX.
Python
Навык 4
Уроки:
1. Основы Python, переменные и типы данных
2. Работа в циклах со списками и словарями
3. Функции и библиотеки
4. Основы Pandas
5. Выбор и настройка визуализаций
6. Запросы к удаленным базам данных
7. Подключение к API
Воркшоп
Вы научитесь:
— Программировать на Python.
—Собирать данные из различных источников.
— Анализировать полученные данные.
— Проводить статистические тесты.
— Находить закономерности и зависимости.
— Визуализировать и презентовать полученные результаты.

— Работать с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib.

Статистика
Навык 5
Уроки:
1. Общее определение. Основы статистики
2. Шкалы и распределения данных
3. Виды статистических критериев
4. Виды близости
Воркшоп: Непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
Вы научитесь:
— Применять основы статистики,
— Проверять гипотезы и делать выводы из исследований,

— Моделировать и проводить A/B-тесты.

Аналитика в продукте и маркетинге
Навык 6
Уроки:
1. Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции.
2. Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты.
3. Планирование ресурсов, HR-планирование.
Вы научитесь:
— Переводить бизнес-задачи в аналитические;
— Расчитывать метрики для маркетинга, продукта и операционных процессов;

— Решать комплексные аналитические задачи в контексте бизнеса.

Диплом
Покажите работодателю диплом о профессиональной переподготовке. Его выдают только университеты, которые подтвердили качество своих программ и получили лицензии. Skypro — именно такой. Лицензия № 40 237.
Преподаватели — эксперты в аналитике
Автор и преподаватель курса по SQL

Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.
Владислав Козлов
Автор и преподаватель курса по Excel

Analytics Team Lead в «Яндекс.Практикуме», ex-Analytics Team Lead в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель

Chief Analytics Officer в Skyeng.
Михаил Морозов
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python

Тимлид продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Автор и преподаватель курса по SQL

Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Автор и преподаватель курса «Power BI для анализа данных»

Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум, ex-Senior BI Analyst в международной производственной компании.
Богдан Пилявец
Стоимость обучения
Набор до 23 сентября
Доступна рассрочка на 12 месяцев
Осталось 5 мест
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Записаться на курс и забрать подарок — ___пошаговый план по смене профессии
6817
₽/мес.
Остались вопросы?
Позвоните или напишите нам: +7 (495) 137 85 99
Whatsapp: +7 995 927 32 41
Сэкономьте 13%
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
У вас все получится!
© Skypro 2021
ISA