Аналитик данных

• Справитесь без опыта в IT — учим с азов
• В рассрочку на 36 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
Гарантированный возврат денег в течение 14 дней
Можете работать из дома все время или выбирать
Проведем за руку с нуля до новой профессии
Поможем найти работу с зарплатой от 60 000 ₽
У аналитиков всегда будет работа, без них не выживет ни один бизнес. Они смотрят на цифры, находят зоны развития компании и помогают принять правильные решения
Вам понравится, если вы
  • любите запутанные задачи и долго, с удовольствием, ломаете голову над решением.

  • легко решаете загадки, проходите квизы и детективные игры.

  • Получаете удовольствие, когда находите ответ на сложный вопрос. Чем сложнее — тем лучше!

  • Любить математику необязательно.
Доход аналитика зависит от навыков и опыта
Выпускники нашего курса устраиваются на работу аналитиком с зарплатой выше среднего
средняя зарплата нашего
выпускника после выхода на работу
средний прирост зарплаты студента после учебы в Skypro
Вот так выросли зарплаты некоторых наших студентов:
Наш курс — полный путь к новой профессии за 10 месяцев
В том числе:
Сильное сопровождение
Помощь в поиске работы
Интересное обучение
Возможность попробовать без риска
Сильная опытная команда
Составление цепляющего резюме с опытным рекрутером

Аналитика ваших откликов в кабинете трудоустройства

Сделаем вместе с вами более более 200 откликов, в 40 из них в компании партнеров

Выберем лучшую компанию и самое достойное предложение

Разбор собеседований, на которых вам отказали

Подготовка к собеседованию: репетиция, тренажёр, тренировка вопросрв
Интерактивные тренажёры

Групповые проекты

Текстовые и видеоуроки

Гибкий график обучения

Мобильное приложение для учебы в перерывах, очереди и транспорте

И многое другое!
Обучение максимально приближено к формату удаленной работы

Портфолио из реальных проектов от компаний-партнеров

Диплом установленного образца о профессиональной переподготовке

Налоговый вычет 13%

Понедельный план обучения в личном кабинете студента
Поддержка наставников и кураторов

Живые вебинары, групповые воркшопы, разборы домашних заданий онлайн

Отработка отставаний под присмотром наставника

Быстрые ответы в течение 15 минут

Проверка домашки за 24 часа, а курсовой за 48 часов
Бесплатная проф. ориентация

Бесплатный возврат в течение 2 недель после старта обучения
Десятилетний опыт обучения 10 000 000 учеников в Skyeng
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Получите бесплатную карьерную консультацию и курс в подарок
  1. Учтем ваши пожелания, опыт и навыки
  2. Поможем поставить цель и подберем лучшее решение
  3. В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
Новой профессии нужно учиться — это большой труд, но мы рядом и вы сможете это осилить
для полного разбора курсовой работы
48 часов
проверяем ваши домашки и делаем подробный разбор
24 часа
нам нужно, чтобы ответить на ваш вопрос
15 минут
У вас точно что-то не получится, но это нормально. Не возникнет такой проблемы, которую мы еще не решали.

Наш принцип — учить, а не делать за вас. Поэтому мы направляем и наталкиваем на решение. Но если надо — даем прямой ответ.
Вы не останетесь наедине с проблемами: всегда есть у кого спросить. Мы онлайн каждый день без выходных, отвечаем на вопросы во всех часовых поясах.
Ильнара Галляува

Наставник
Ольга Ващенкова

Наставник
Александр Васильев

Наставник
Валентин Борисов

Наставник
Людмила Антонова

Наставник
Валерия Киселёва

Наставник
Анастасия Канавина

Наставник
Евгений Зорин

Наставник
Ксения Затылкина

Наставник
Евгений Гун

Наставник
Вячеслав Новокрещенов

Наставник
Богдан Лебедев

Наставник
Алексей Кудрявцев

Наставник
Денис Королёв

Наставник
Алина Киселёва

Наставник
Кирилл Шефер

Наставник
Марина Тальянская

Наставник
Юлия Солодовникова

Наставник
Анна Смирнова

Наставник
Дмитрий Перец

Наставник
У вас найдется свободное время на учебу. Поможем встроить курс в график жизни, работы или другой учебы.
Кураторы проанализируют ваш текущий график. Найдут время для курса и равномерно распределят нагрузку, чтобы вы отдыхали и учились без неприязни к процессу.
Концепция личного кабинета 2.0 в разработке
Вам не придется гулять по интернету и искать учебные материалы в разных источниках. Мы уже разложили всё по полочкам в одном месте.
Всю теорию записали заранее. Перематывайте назад, пересматривайте, ускоряйте, замедляйте, останавливайте. Смотрите когда удобно и в любом темпе.
Смотрите уроки в мобильном приложении. Везде, где есть интернет.
Вы не бросите на полпути, но точно захотите. Мы знаем, что с этим делать.
Следим как вы учитесь: кураторы видят посещаемость в личном кабинете и сами приходят на помощь, если вы ленитесь или не справляетесь.
можно заморозить учебу, если что-то случится: проблемы на работе, болезнь ребенка и другие трудности
Вы не будете учиться сами по себе. Мы формируем группы, общаемся вживую с наставниками и проводим совместные онлайн-уроки.
В группе разбираете домашки друг друга, задаете вопросы и догоняете программу, если отстали
Продленка
Делаете практические задания своими руками вместе с преподавателем, сразу разбираете ошибки и понимаете, что нужно подтянуть
Мастер-классы
Подробно и на примерах разбираете теорию с преподавателем, задаете вопросы, если не поняли тему, и сразу получаете ответ
Обсуждение заданий с преподавателем
Получите примеры уроков, демо доступ и подробный рассказ о всех активностях на курсе
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
За ваш результат борется крутая команда специалистов разных областей
Они готовят будущих аналитиков:
Харитон Матвеев

Директор Skypro
«Мы мотивируем команду не только морально, но и рублем: их зарплата зависит от того, как хорошо вы учитесь. Поэтому они хорошо следят за каждым и придумывают способы, как готовить вас к реальной работе»
Кирилл Шефер

Наставник
Марина Тальянская

Наставник
Юлия Солодовникова

Наставник
Анна Смирнова

Наставник
Дмитрий Перец

Наставник
Вячеслав Новокрещенов

Наставник
Богдан Лебедев

Наставник
Алексей Кудрявцев

Наставник
Денис Королёв

Наставник
Алина Киселёва

Наставник
Валерия Киселёва

Наставник
Анастасия Канавина

Наставник
Евгений Зорин

Наставник
Ксения Затылкин

Наставник
Евгений Гун

Наставник
Ильнара Галляува

Наставник
Ольга Ващенкова

Наставник
Александр Васильев

Наставник
Валентин Борисов

Наставник
Людмила Антонова

Наставник
Анастасия Зорихина

Супервизор
Алла Островская

Менеджер
Ксения Лутовинова

Куратор
Виктория Квасова

Куратор
Ян Койко-Белковский

Куратор
Полина Ипатова

Куратор
Надежда Воробьева

Куратор
Кира Березникова

Куратор
Аня Павлова

Методист
Анастасия Савченко

Контент-продюсер
Данила Елистратов

Техконсультант
Женя Осколкова

Продюсер
Программа полностью соответствует требованиям к позиции начинающих аналитиков
Научитесь тому, что нужно в реальной работе аналитика
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.


Этап 1 ● 1-й курс  3 месяца

Уроки
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Воркшоп. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Средне арифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-кейса
  15. Воркшоп. Интерактивный отчет
  16. Сложные прогнозы в Excel
  17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост

В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 консультации
  • 6 вебинаров
  • 9 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания на этом этапе.

Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца

Уроки
  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-кейса
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца

Уроки
  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика. Биномиальное распределение
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
  6. Работа с Pandas
  7. Выбор и настройка визуализаций
  8. Запросы к удаленным базам данных
  9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
  10. Подключение к API
  11. Python для анализа A/B-тестов
  12. Решение бизнес-задачи
  13. Математическая статистика. SciPy
  14. Воркшоп. Пишем Bootstrap руками
  15. Основы оптимизации

В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Тестовые собеседования
Курс в подрарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Уроки
  1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком.
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

Этап 2

На этом этапе
  1. Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
  2. Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
  3. Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
  4. Выходите на рынок труда.
В курсе:
  • 3 консультации с HR
  • 1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца

Воркшопы
  • Построение отчетности
  • Формирование экспериментов
  • Проведение исследования
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

На протяжении всего курса
  • Работаете в команде и распредляете роли.
  • Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  • Применяете полезные практики на рабочем месте.
  • Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация
Курс 1. Анализ данных в Excel
Уроки:
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Мастер-класс. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-задачи
  15. Мастер-класс. Интерактивный отчет
  16. Сложные прогнозы в Excel
  17. Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 консультации
  • 6 вебинаров
  • 9 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Уроки:
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-задачи
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
  • Тестовые собеседования
Курс 3. Python для анализа данных
Уроки:
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика. Биномиальное распределение
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
  6. Работа с Pandas
  7. Выбор и настройка визуализаций
  8. Запросы к удаленным базам данных
  9. Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
  10. Подключение к API
  11. Python для анализа A/B-тестов
  12. Решение бизнес-задачи
  13. Математическая статистика. SciPy
  14. Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
  15. Основы оптимизации
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Тестовые собеседования
Курс в подарок. Power BI
Уроки:
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
  1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX-дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
На этом этапе:
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
  • Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
  • Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
  • Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.
В курсе:
  • 3 консультации с рекрутером
  • 1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Мастер-классы:
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
  • Построение отчетности
  • Формирование экспериментов
  • Проведение исследования
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов
Групповые проекты
На протяжении всего курса:
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
  • Работаете в команде и распределяете роли.
  • Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  • Применяете полезные практики на рабочем месте.
  • Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация
Разберетесь в базовых терминах и принципах работы. Научитесь пользоваться инструментами аналитики и решать сложные задачи. Пройдете всю программу и в конце сможете устроиться на работу аналитиком.
месяцев длится учеба со старта до поиска работы
Сделаете проекты, которые аналитики делают на работе
Студенты сделали проекты с нуля. Вы тоже так сможете.
Из этих проектов у вас получится сильное портфолио — важный бонус, который поможет пройти собеседование и получить работу.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
• Работа с данными в Excel
• Работа с SQL
• Работа с Python для обработки данных
• Статистика для анализа данных
Выдаем диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
В конце курса получите диплом
поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса
13% налоговый вычет
Проверьте лицензию на сайте Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
60% работодателей
по-прежнему считают диплом об образовании важным условием для кандидата по данным hh.ru
После курса ваш путь только начинается — время искать новую работу! Центр карьеры skypro вам поможет
Консультируем и вместе ищем достойную работу
Что вы получите в центре карьеры Skypro
Убедительное резюме
Научитесь заполнять резюме, чтобы выделяться на фоне коллег с опытом и привлекать внимание менеджера по персоналу.

• Поймете, на что смотрит работодатель и расставите правильные акценты в резюме.

• Отфильтруете свои работы и покажете только самое нужное.

Консультант проверит резюме перед отправкой