Основы SQL для анализа данных
Освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL.
Длительность
2 месяца, 4 часа в неделю
Из чего состоит
60% практики и 40% теории
SQL — мощный язык, который помогает находить инсайты для бизнеса в сырых данных. Его используют, чтобы принимать эффективные data-driven решения. Поэтому всё больше компаний ждут от аналитиков знания SQL. С каждым годом количество таких вакансий только растет.
Кому будет полезен курс
Новичкам в IT
Прокачаете навыки работы с данными и научитесь вытягивать из них инсайты для бизнеса.
Начинающим аналитикам
Прокачаетесь в работе с базами данных и получите билет в профессию.
Руководителям
Узнаете, как самостоятельно анализировать данные и сможете принимать более точные эффективные решения.
Начинающим разработчикам и тестировщикам
Узнаете, как улучшить сайт или приложение через грамотную работу с базами данных.
Маркетологам
Научитесь извлекать информацию из баз данных и глубже анализировать поведение пользователей.
Чему вы научитесь
Фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц
Писать запросы к базам данных
Проводить аналитические исследования и находить инсайты
По результатам курса вы сможете эффективно работать с большими данными, готовить отчеты и решать задачи бизнеса с помощью SQL
Вычислять показатели из большого объема информации
Как устроен курс
2 месяца обучения, 10 занятий и курсовая работа
На 1 час теории — 5 часов практики
Участвуете в вебинарах, живых 60-минутных видеуроках и после каждого занятия выполняете задание. Записи уроков можно пересматривать в любое удобное время.
Общаетесь с преподавателями, наставниками и другими участниками в Slack.
Фокус на практику
Решаете рабочие задачи аналитика в реальной среде разработке Jupyter Notebook.
Работа в команде
Разбираете кейсы на командных воркшопах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.
Подробная обратная связь
Получаете развернутые комментарии по домашним работам от наставника. Наставники — опытные аналитики данных: они уже прошли путь, который вас ждет, и готовы помочь с любыми трудностями.
Бесплатная консультация
Познакомимся, расскажем о программе, опыте Skyeng. Поможем понять, работает ли курс на ваши цели.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Программа курса
2 месяца обучения, 10 занятий и курсовая работа
Модуль 1
Работа с нативными данными
Модуль 1
Расскажем, почему SQL — золотой ключ для всех, кто работает с данными. Освоите базовые типы данных и операции с ними, научитесь получать данные по условиям и очищать, генерировать новые признаки.
Работа с нативными данными
Базовые запросы
Научитесь выбирать и фильтровать данные с помощью операторов SELECT, FROM, WHERE. Узнаете, как сортировать данные и использовать условия.

Домашнее задание
Генерация новых признаков и очистка данных
Разберетесь, как работать с оператором CASE. Узнаете, как создавать новые признаки и фильтровать по ним.

Домашнее задание: подготовить выборку данных для обучения рекомендательной модели магазина Wildberries.

Проверочная работа по модулю: выгрузить данные для отдела маркетинга по определенным условиям.
Модуль 2
Преобразование данных
Модуль 2
Узнаете, как преобразовывать данные и выводить агрегированные показатели, объединять таблицы и создавать сложные подзапросы. Завершите модуль исследовательским проектом в SQL.
Преобразование данных
Агрегатные функции
Научитесь агрегировать данные, группировать их по полям, находить сумму, искать минимум, максимум, количество уникальных элементов и среднее.

Домашнее задание
Объединение таблиц
Узнаете, как объединять таблицы, изучите способы и сможете выбрать нужный для своей задачи.

Домашнее задание
Подзапросы и WITH
Поймете, как делать вложенные запросы и создавать временные таблицы для хранения промежуточных данных. Освоите конструкцию WITH, научитесь использовать их для написания сложных запросов.

Домашнее задание
Оконные функции
Изучите функции OVER, LAG, LEAD, RANK, ROW_NUMBER. Научитесь вычислять показатели для разных групп объектов: отклонение от среднего по группе и в целом, порядковый номер транзакций клиентов, скользящее среднее.

Домашнее задание
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
Погрузитесь в реальную задачу аналитика данных и поможете бизнесу решить проблему. Под руководством ментора проанализируете данные из разных таблиц, предварительно очистив их и создав новые признаки.

Домашнее задание
Модуль 3
Основы администрирования БД
Модуль 3
Научитесь не просто работать с выборками, но и преобразовывать таблицы внутри базы данных, а также создавать новые временные таблицы.
Основы администрирования БД
Создание, изменение, удаление данных в таблице. Создание индексов
Научитесь создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы с помощью команд CREATE, UPDATE, INSERT, DELETE, DROP.

Домашнее задание
Временные таблицы
Разберетесь, как создавать временные таблицы и использовать их в запросах.

Домашнее задание
Основы оптимизации
Систематизируете знания по написанию запросов.
Изучите способы написания запросов и научитесь выбирать способ под задачу.

Домашнее задание
Курсовая работа: аналитический проект в SQL
Вы проанализируете метрики качества обучения студентов в онлайн-школе за 2021 год.

Пройдете все этапы работы аналитика в SQL.
Бесплатная консультация
Познакомимся, поможем понять, работает ли курс на ваши цели.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Владислав Козлов
Аналитик данных в Skyeng
Автор и преподаватель курса.
Использует SQL в работе более 7 лет.
Разрабатывал систему противодействия мошенническим транзакциям в украинском «Альфа-Банке». Вместе с испанскими коллегами консультировал Big 4 банки: анализировал миллионы транзакций и предлагал решения, чтобы сэкономить миллионы долларов. Анализировал и прогнозировал ключевые бизнес-показатели для топ-менеджмента Skyeng.
Ваши преподаватели — практикующие специалисты
Михаил Михайлов
Продуктовый аналитик в Skyeng
Наставник на курсе. 2,5 года в аналитике и 2,5 года с SQL.
Запустил с командой премиум-продукт и помогал ускорять подбор преподавателей в Skyeng. Улучшал алгоритм распознавание визовых бронирований отелей в Ostrovok.ru. Сократил ошибки второго рода на 69%.

«Помогу начинающему аналитику быстрее освоить SQL и стать крутым специалистом.

SQL для аналитика как воздух для человека. С ним проще копаться в данных, искать инсайты, проверять гипотезы и выдавать рекомендации бизнесу".
Тахир Мусин
Data-инженер в Skyeng
Автор и преподаватель курса.
Использует SQL в работе более 8 лет.
Работает в команде data-инженеров в Skyeng. Разрабатывал отчетность для банка из ТОП-10. Был MS SQL разработчиком в одной из ведущих компаний по автоматизации мобильной торговли в СНГ. Работал с AWS Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2 и прочими базами данных.
Иннокентий Генохов
Аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе.
Курировал аналитику на всех этапах запуска нового продукта в Skyeng. Строил ML модели для реал-тайм оценки качества урока и умного помощника преподавателю. В рамках фокусного проекта компании по улучшению базового CJM основного продукта, предложил ключевые изменения, позволившие значительно увеличить LTV пользователя.
Руслан Ефимов
Старший аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе. 3,5 года в аналитике.
Участвовал в разработке системы мотивации сотрудников отдела продаж в Skyeng. Анализировал графики смен складского персонала, создавал алгоритм динамического планирования необходимого количества людей в смене в Ahlers Russia.
2-месячный курс
«Основы SQL для анализа данных»
Занятия, воркшоп, домашка и поддержка наставника
Полная оплата без рассрочки:
Стоимость обучения
20 400 ₽
24 000 ₽
-15% с корпоративной скидкой
Рассрочка на 6 месяцев
3 633
₽/мес.
Запишитесь на занятия
Ответим на вопросы о курсе, программе и расскажем про оплату
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Остались вопросы?
Смогу ли я стать аналитиком после курса?
Да, сможете. Программа рассчитана на новичков без опыта в аналитике. После прохождения программы вы сможете решать реальные рабочие задачи аналитика данных с помощью SQL. Но это лишь первый шаг на пути к полноценной профессии.
Какие программы и техника понадобятся для обучения?
Вы будете работать в среде для написания SQL-запросов, Zoom и Slack. Перед началом обучения мы отправим вам инструкцию по настройке необходимых инструментов. Если возникнут сложности, наставники индивидуально помогут вам с настройкой.
Какие знания понадобятся для учебы?
Для старта не потребуется никаких навыков в аналитике и опыта программирования — начинаем обучение с базовых основ.
Получится совмещать с работой?
Да, сможете. Вам понадобится всего 4 часа в неделю для теории и практики. Это комфортный темп для тех, кто работает.
Если не понравится, можно вернуть деньги?
Если в первые две недели курса что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму. Если вы захотите отказаться от обучения после двух недель, мы вернем сумму за вычетом стоимости пройденных занятий.
Остаются вопросы?
Задайте их авторам курса:
запишитесь на бесплатный вебинар
Дата: 31 августа
Время: 19:00 по МСК

Html code will be here