Python для анализа данных
За 2,5 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования
Длительность
2,5 месяца
Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python
Аналитикам
Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже
Руководителям
Получите больше автономности от аналитиков и сможете принимать
data-driven решения быстрее
Маркетологам
Автоматизируете регулярный анализ данных для быстрого реагирования на изменения рынка
Как проходит обучение
Это живые 60-минутные видеуроки. Записи уроков можно пересматривать в любое удобное время.
С начала курса вы будете решать задачи, близкие к рабочим задачам аналитика, в популярном интерпретаторе Jupyter Notebook. Это настоящая среда разработки, которую вы сможете использовать и для своих рабочих задач.
Задания максимально близки к работе аналитика и проходят в среде разработки. Пригодятся не только
на курсе, но и в рабочих задачах.
После каждого занятия вы получите домашнее задание.
Наставники — опытные аналитики данных: они уже прошли путь, который вас ждет, и готовы помочь с любыми трудностями.
Наставник проверяет домашку за 2 дня: дает развернутую обратную связь и отвечает на вопросы.

Если нужно — даст дополнительное задание, чтобы точно во всем разобраться.
В течение всего курса вы будете общаться с преподавателями, наставниками и одногруппниками в удобном командном мессенджере Slack.
Студенты работают напрямую с преподавателями и наставниками, согласовывают замечания, принимают трудные изобретательные решения и запускают проект мечты с нуля.
В финале курса вас ждёт самостоятельный проект. Выполняя его, вы пройдете все основные этапы работы аналитика в Python: получите данные, исследуете их и представите результаты заказчику. Мы подготовили две задачи – одна из области e-commerce, другая относится к FinTech.
Дипломная работа
Программа курса
2 месяца обучения, 6 модулей, командный воркшоп и итоговый проект
Полная программа курса и бесплатная консультация
Пришлем программу и поможем понять, работает ли курс на ваши цели.
Подробно ответим на все ваши вопросы.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Ваши преподаватели —
практикующие специалисты
Михаил Морозов
Head of analytics

10 лет в аналитике
3 года c Python
Шагане Мирзоян
Team leader of analytics

1,5 года в аналитике
1,5 года с Python
Дмитрий Чехин
Analyst
3 года в аналитике
2 года с Python
Мария Плиева
Analyst
4 года в аналитике
1 год с Python
Бесплатная консультация
Ответим на вопросы о курсе, программе и расскажем про оплату
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Сколько стоит обучение
с корпоративной скидкой
2,5 месяца курса «Python для анализа данных»
Занятия, воркшоп, домашка и поддержка наставника
3 633
24 000 ₽
-15% с корпоративной скидкой
Полная оплата без рассрочки:
Рассрочка на 6 месяцев
20 400 ₽
₽/мес.
Сколько зарабатывает аналитик
Если вы никогда не работали аналитиком, наш курс подарит вам билет в профессию.

Если вы уже аналитик, но не работали с Python, после курса вы сможете претендовать на новые полномочия и задачи.
Отзывы выпускников первого потока
Елена Макарова
«Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!!»
«Даже не знаю, что можно ещё добавить. Хорошие вебинары, отличная поддержка и интересные ДЗ. Все суперрр))»
Евгения Литвинова
«Очень классно, когда эксперт подсказывает, что конкретно в логике написания не так, или почему код не сработал, раскрывая „как“ он работает и какую последовательность функций делает, а не что конкретно надо написать или заменить.»
Олег Ивавнов
«Занятия отличные! Очень интересно и полезно. Преподаватели и помощники курса — молодцы!»
Иванов Сергей
По окончанию курса студенты получают именной сертификат
Остались вопросы?
Стану ли я аналитиком после курса?
На курсе мы рассматриваем аналитические задачи, но предполагаем, что студенты уже имеют опыт в аналитике. Преподаватель будет делиться лайфхаками и рассказывать о популярных ошибках, но теорию о том, как быть аналитиком, как устроены данные, метрики и как проектируются исследования детально раскрывать не будет.
Если не понравится, можно вернуть деньги?
Если в первые две недели курса что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму, которую вы заплатите за курс. Если вы захотите отказаться от обучения по истечении двух недель, мы вернем сумму за вычетом стоимости пройденных занятий.
Нужно ли уметь писать код, чтобы начать учиться?
Для старта не потребуется никаких навыков в аналитике и опыта программирования — начинаем обучение с основ.
Какая техника и программы нужны для обучения?
В течение курса мы будем работать в Jupyter Notebook и Slack. Перед началом обучения мы отправим всем гайд по настройке всех необходимых инструментов. Если возникнут какие-то сложности, наши наставники индивидуально помогут настроить окружение, созвонившись с вами.
Остаются вопросы?
Задайте их авторам курса:
запишитесь на бесплатный вебинар
Дата: 26 августа
Время: 19:00 по МСК

Html code will be here